DeerFlow 2.0 上手手册3 个核心场景跑通长任务深度研究【免费下载链接】deer-flowAn open-source long-horizon SuperAgent harness that researches, codes, and creates. With the help of sandboxes, memories, tools, skill, subagents and message gateway, it handles different levels of tasks that could take minutes to hours.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/de/deer-flow想让 AI 不光会聊天还会真的干活——去搜资料、跑 Python、把图表和报告做出来DeerFlow 这个开源的深度研究 Agent 框架就是为此而生的。你只需要把一个研究任务丢给它它会调度子代理、沙箱和各类技能几分钟到几小时不等地替你完成。本文带你走完三步把代码拿到手、跑通 3 个核心场景、找到文档和社区。 认识 DeerFlow长任务智能体框架DeerFlowDeep Exploration and Efficient Research Flow是一个开源的长周期 SuperAgent 框架它把子代理subagents、记忆memory、沙箱sandbox和可插拔技能skills编排在一起从几分钟的小任务到需要几个小时的大研究都能接住。它适合谁想让 AI 真正执行研究、编码和创作类任务的开发者、分析师和数据玩家。它解决的核心痛点是大模型只会说、不会做——而 DeerFlow 让大模型在隔离沙箱里动手并交付可落地的产出物。 把 DeerFlow 拿在手上一条命令克隆仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/de/deer-flow拿到代码后我建议你直接翻根目录的README.mdQuick Start 一节从配置到启动都写全了安装细节那里不展开照着官方步骤走就行。 核心场景实操一键出数据分析图表让 CSV 自己变成可视化报告场景痛点你手里有一堆 CSV想让模型帮忙分析结果它只会输出一段段文字描述图表得自己再画一遍。它怎么做DeerFlow 的技能体系里内置了 skills/public/chart-visualization/ 数据可视化技能。你把数据集丢给它它会在沙箱里执行 Python自动完成清洗、统计和绑图饼图、柱状图、折线图、热力图按需产出。你能得到什么一套带结论的分析图直接可放进报告或 PPT。下面这张泰坦尼克号数据集的特征相关性热力图就是它在一次真实会话里跑出来的深度研究代跑多源检索与资料整理交给子代理场景痛点研究一个陌生领域你要反复搜索、逐个打开网页、人工交叉验证再花时间整理成文一天时间就这么没了。它怎么做skills/public/deep-research/ 深度研究技能会拆解你的问题派出多个子代理分工检索、爬取和阅读网络内容再通过记忆模块把中间结果串起来最后汇总成一份有结构的研究报告。你能得到什么一次提问换来一份覆盖面和引用都完整的研究产出——你只需要审阅和补充观点而不是从零开始翻网页。图像生成一句提示词出片连氛围感都有场景痛点写文章、做海报、搞内容总缺一张合适的图而你自己又不擅长抠提示词。它怎么做技能目录里的图像生成能力支持用自然语言描述画面意图模型会自行补全构图、光线和风格细节直接在沙箱里产出成图。你能得到什么像下面这种街市场景的照片级画面——烟火气、光线、人物互动一应俱全拿来当封面或概念图完全够用 文档与资源导航backend/docs/API.md接口怎么调、参数怎么传照着对接即可backend/docs/ARCHITECTURE.mdAgent、子代理、沙箱之间怎么协作看架构就懂backend/docs/SETUP.md安装与环境配置的分步指引环境不熟先读它backend/docs/STREAMING.md流式输出的实现细节适合做二次开发的人 参与社区提交 Issue发现 bug、想提功能建议写清楚复现步骤就行——适合所有用户贡献代码Pull Request修一个小问题也好加一个新技能也好欢迎动手——适合愿意写代码的贡献者加入讨论区分享你的玩法、提问、交换使用经验——适合刚上手想找人交流的新手写在最后DeerFlow 把研究、编码、创作这类长任务整包接走你负责出题和验收它负责在沙箱里把活干完。别再只让 AI 动嘴了——现在就克隆下来把第一个任务丢给它。【免费下载链接】deer-flowAn open-source long-horizon SuperAgent harness that researches, codes, and creates. With the help of sandboxes, memories, tools, skill, subagents and message gateway, it handles different levels of tasks that could take minutes to hours.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/de/deer-flow创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考