熵权法融合与交叉编码器重排算法使用示例-基本使用 # 初始化融合重排器rerankerDocumentFusionReranker(weight_vector0.6,# 向量检索权重weight_keyword0.4,# 关键词检索权重fusion_weight0.5,# 融合阶段权重rerank_weight0.5# 重排阶段权重)# 执行融合与重排resultsreranker.fuse_and_rerank(query装备故障排查方法,vector_resultsvector_results,# 向量检索结果keyword_resultskeyword_results,# 关键词检索结果top_k10,use_entropy_weightTrue,# 使用熵权法use_rerankTrue# 使用重排序)

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一、本文介绍 ⭐本文在YOLO26模型中引入SRFD和DRFD下采样模块,SRFD重点解决网络前端原始图像信息丰富但冗余较多的问题,通过特征强化和渐进式多分支下采样保护小目标细节;DRFD重点解决网络深层语义信息丰富但容易在下采样中被破坏的问题,通过卷积、切片和最大池化三种互补…

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2026/8/20 14:01:28