CodeGraph 是一个为AI编程助手如Claude Code、Cursor设计的本地代码知识图谱工具。它的核心价值在于提前为你的代码库构建一张结构化的地图让AI不再需要盲目地在文件里搜索而是直接查询这张地图来获取信息。1、安装CodeGraph#安装npminstall-gcolbymchenry/codegraph#检查安装结果codegraph--version2、常用命令示例#构建知识图谱,这会在根目录下创建一个 .codegraph/ 文件夹用来存放知识图谱索引。codegraph init-i/需要构建知识图谱代码目录的绝对路径/#全量重新构建索引codegraph index /需要构建知识图谱代码目录的绝对路径/#增量同步更新索引codegraphsync/需要构建知识图谱代码目录的绝对路径/3、VS Code中怎样接入CodeGraph通过 MCP 配置文件接入推荐1.如果使用的是VS Code中的CLI则在~/.codex/config.toml 中增加 [mcp_servers.codegraph] 配置注意这里用的是codex大模型客户端如果用的是其它大模型则不是.codex[mcp_servers.codegraph]commandnpxargs[-y,colbymchenry/codegraph,serve,--mcp,-p,D:\\Document\\master_code,]2.如果使用的是VS Code 里的GitHub Copilot / 其他 MCP 客户端。创建 MCP 配置文件在你的项目根目录下创建 .vscode/mcp.json 文件。VS Code 会自动读取这个文件来配置 MCP 服务器。填入 CodeGraph 配置将以下内容复制到 mcp.json 文件中{mcpServers:{codegraph:{type:stdio,command:npx,args:[-y,colbymchenry/codegraph,serve,--mcp,--path,需要构建知识图谱代码目录的绝对路径]}}}注意Windows 的绝对路径中的反斜杠\需要转义成\\或者直接使用正斜杠/以避免 JSON 解析错误。工程中如何使用?上面在IDE中接入了Codegraph后在工程中怎么用可以通过SKILL.md写入到流程中或写入AGENT.md指导AI工作。