2000–2023年中国及周边地区近地表冻融数据一、数据集介绍近地表冻融循环是陆地表层热力变化的基本特征是研究寒区冻土分布和气候变化的重要参数。近几十年来全球变化导致了近地表冻融过程和格局的变化。为支撑气候变暖背景下冻融循环研究和环境影响分析制备了 2000–2023 年中国及周边地区近地表冻融数据集。首先基于最新的 ERA5-Land 逐时温度数据采用阈值法和时空填补法得到了经过质量控制的日最高温度、日最低温度和日均温度。其次在细化冻融循环过程的基础上采用日最高温度和日最低温度判定了年和日尺度上的冻融状态结合日均温度计算得出了近地表年冻融天数、年冻融强度等相关的 10 个冻融循环特征。本数据集空间分辨率为 0.1°和 0.01°地理范围介于 3°N–54°N60°E–136°E涉及中国、俄罗斯、蒙古国、巴基斯坦、塔吉克斯坦、吉尔吉斯斯坦等 20 余个国家及地区。ERA5-Land 逐时气温数据逐年精度评估结果表明R2在 0.98 以上RMSE 在 1.5℃以内。数据集验证结果表明冻融状态的总体分类精度为 87%冻融期最大 RMSE 小于 30 d冻融强度最大 RMSE 小于 456℃•d。本数据集具有现势性强、要素多、覆盖范围广等特点可为气候变化背景下近地表冻融循环过程演变规律及其对冰冻圈、水文、生态、环境等的影响研究提供基础数据支撑。数据制作流程二、数据信息数据组成数据集包括10个文件夹共计35924个文件。其中包含日冻融状态FTS、年完全冻结天数FSD、年完全冻结指数FSI、年完全融化天数TSD、年完全融化指数TSI、年冻融循环天数FTD、年冻融循环指数FTI、年冻结指数FI、年融化指数TI和近地表热状态分类GFT10类数据以GeoTIFF文件格式分别存储在10个文件夹中。以FTS为例文件命名规则为CSA_[a/b]_FTS_[01/001]_[YYYYYMMDD].tif其中a表示空气冻融b表示地表冻融01表示空间分辨率为0.1°001表示空间分辨率为0.01°YYYYMMDD分别表示年、月和日。其余9类数据文件命名规则类似。数据获取数据资源2000–2023年中国及周边地区近地表冻融数据树谷-科研领域树人助学基地https://mp.weixin.qq.com/s/5pg2o54wBO62n-F1Fi2LAw