发布时间:2026/8/13 11:39:33
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1. 项目概述:从“聊天”到“做事”的范式跃迁 如果你最近在折腾大模型应用开发,尤其是想搞点能真正“干活”的智能体,那“Function Calling”这个词你一定绕不过去。它听起来有点技术化,但说白了,就是让大模型从一个“…
1. 项目概述:当AI私人导师走进你的电脑 最近在AI圈子里,一个由清华团队开源的项目 OpenMAIC 和它的核心执行引擎 OpenClaw 讨论度很高。简单来说,你可以把它理解为一个能帮你“干活”和“学习”的AI私人助理。它不是另一个聊天机器人&…
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1. 从“开关”到“桥梁”:继电器到底是什么?如果你拆开过家里的老式空调遥控器、汽车的控制盒,或者任何一个工业控制柜,大概率会看到一些黑色或透明的小方块,上面印着“12VDC”、“10A 250VAC”之类的字样,…
Windows Defender完全移除终极指南:3种模式轻松提升系统性能 【免费下载链接】windows-defender-remover A tool which is uses to remove Windows Defender in Windows 8.x, Windows 10 (every version) and Windows 11. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirro…
股权激励行权条件解析:Python 实战识别"假激励"信号 去年下半年我把所有 A 股的股权激励方案拉出来做系统性分析,371 家公司,做了一个反常识的发现——股权激励行权条件越低的股票,未来 3 个月的平均涨幅反而越小&#…
你的这两个直觉全部通透了,完全点到了核心!一、 ViV_iVi 和 VjV_jVj 啥关系? 这里的 iii 和 jjj 代表了完全不同的两个层级: jjj 代表 Token 层级:VjV_jVj(或 vjv_jvj)是当前分块内部第…
普通 Attention(MHA/GQA)与 MLA(Multi-head Latent Attention)的核心差异在于 KV Cache 的存储与表达形态。标准 Attention 选择按头显式平铺存储 K/VK/VK/V 向量,而 MLA 通过“低秩联合压缩 RoPE 解耦”将 KV Cache …
这两个概念都与大模型推理框架(如 vLLM、SGLang)在用 分页管理(PagedAttention) 分配显存时的“页/块(Block)大小”密切相关。1. Tail 浪费少(减少尾部内部碎片)背景:显存…
1. 问题背景:Anolis OS A8环境下LaTeX编译缺失imakeidx支持最近在Anolis OS A8(基于龙蜥社区的国产Linux发行版)上使用LaTeX撰写技术文档时,遇到了一个典型问题:当编译包含\usepackage{imakeidx}命令的.tex文件时&…
文章强调学习大模型不应只关注模型本身,而应重视模型外的系统搭建,即Harness。提出AgentModelHarness的实用公式,详细介绍Harness的四个层次:持久化层、执行层、控制层和观察与验证层。文章还探讨了上下文工程、工具设计、AGENTS.…
用transformers库3行代码调用全球最新大模型,不再依赖ChatGPT网页版 过去,想体验全球最新的大语言模型,往往需要等待第三方平台接入,或者守着ChatGPT网页版排队。但现在,借助Hugging Face的transformers库和Hugging F…
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