从HTTP到Agentic Web：协议演进的思想脉络回顾互联网的发展，HTTP协议让浏览器与服务器之间实现了标准化的文档交换，REST API则让机器与机器之间能够以结构化数据通信。如今，随着大语言模型（LLM）和AI智能体（Agent）的成熟，一个更宏大的愿景正在浮现：Agentic Web——让整个互联网成为智能体的可操作空间。实现这一愿景的关键，在于建立一套智能体与外部世界通信的标准化协议。目前，微软的Model Context Protocol（MCP）、谷歌的Agent2Agent（A2A）以及由Virtuals发起的Agent Commerce Protocol（ACP）构成了这一领域的三驾马车。它们分别从智能体与工具、智能体与智能体、智能体与商业三个维度，为Agentic Web搭建基础设施。MCP核心组件：工具、资源与提示的标准化MCP（Model Context Protocol）由微软主导，旨在让LLM以统一的方式发现和调用外部工具、资源和提示。它采用客户端-服务器架构，包含三个核心实体：MCP Host：运行LLM的应用程序，如Claude Desktop、GitHub Copilot。MCP Client：Host内部负责与MCP Server通信的组件。MCP Server：暴露工具、资源或提示的外部服务。MCP定义了三种服务器能力类型：能力类型说明示例工具（Tools）可供模型调用的可执行函数查询股票价格、转换格式资源（Resources）结构化数据对象，通过URI引用JSON数据集、文档提示（Prompts）可复用的提示模板，引导多步工作流财务报告摘要模板工具的描述使用JSON Schema，使模型能够自动理解输入输出。例如，一个查询股票价格的工具定义如下：{"name":"get_stock_price","description":"Fetch the latest stock price","inputSchema":{"type":"object","properties":{"ticker":{"type":"string"}}}}资源的URI携带MIME类型信息，模型可以直接识别数据格式：{"uri":"resource://finance/market_data","na