大数据工程师必修课:核心技能全解析 Mysql数据库技术LINUX操作系统Python基础JavaScript程序设计软件测试Java基础Python数据采集大数据平台与架构人工智能基础JavaWeb开发大数据分析处理计算机视觉开发数据可视化Flink编程Spark编程。课程评价说明✅ MySQL数据库技术必须数据工程师的饭碗基本功✅ LINUX操作系统必须大数据生态全跑在 Linux 上逃不掉✅ Python基础必须但对你清华CS来说太浅大概一周就过⚠️ JavaScript程序设计存疑大数据方向本身用不到 JS除非走可视化方向ECharts/D3.js❓ 软件测试偏了通用软工技能跟大数据关系不大✅ Java基础必须Hadoop/Spark/Flink 全家桶全是 JVM 语言这是硬门槛✅ Python数据采集实用爬虫 API 采集数据工程师的常见活✅ 大数据平台与架构核心HDFS、YARN、Zookeeper、Kafka这门课是骨架✅ 人工智能基础合理ML 基础大数据分析的延伸⚠️ JavaWeb开发跑偏SSM/SpringBoot 跟大数据几乎没关系充学分课✅ 大数据分析处理核心大概率讲 Hive / Spark SQL 那些❓ 计算机视觉开发硬塞的CV 是 AI 方向的细分领域大数据方向学这个不伦不类✅ 数据可视化实用Tableau / ECharts / Superset出图给老板看✅ Flink编程加分实时流处理工业界非常吃香✅ Spark编程核心大数据计算引擎的事实标准

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