Buzz 完整指南在电脑上离线完成语音转文字与翻译【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzzBuzz 是一个跑在你自己电脑上的离线转写工具底层模型是 OpenAI 的 Whisper一种把语音变成文字的语言模型。把音视频文件拖进去它能转出文字记录对着麦克风说话也能实时出字幕。外语音频还可以翻译成英文全程不需要把声音上传到云端。 什么情况下适合用它做字幕和后期的人。访谈、播客、会议录像导入后直接导出 SRT、VTT 字幕文件和 TXT 纯文本做完就能用。开会、演讲的人。麦克风实时录音转写还能打开一个大字体的演示窗口把实时字幕投到会场屏幕上直播和发布会场景很实用。在意隐私的人。音频不出本机。把模型提前下载好Buzz 甚至可以完全断网使用——把模型文件夹拷到另一台电脑就能继续干活。要提醒一点Buzz 要求 CPU 支持 AVX2 指令集很老的机器带不动它。⏱️ 三步出第一条转写第一步安装。最省事的方式是 pippip install buzz-captions python -m buzz需要 Python 3.12 环境另外装好 ffmpeg。Linux 用户一行命令也能装好打包版flatpak install flathub io.github.chidiwilliams.Buzz。第二步导入文件。启动后看到的就是任务列表界面选文件、选转录还是翻译、选模型大小和语言。第一次运行会自动下载模型选 tiny 或 base 体积最小、下得最快。第三步看结果。任务完成后双击那一条打开转录查看器一边播放原音一边核对文字。主界面左边是任务列表右边是导入和设置区每个任务用的模型、语言、进度都一目了然。✨ 转出文字之后还能做什么转录查看器是主要工作区。任何关键词都能搜索方向键在匹配结果间跳转播放速度支持 0.5 倍到 2 倍调节。打开跟随音频文字会跟着播放进度滚动打开循环当前这句话反复播核对听不清的词特别顺手。做字幕讲究时间轴准。点调整按钮可以微调每一段话的起止时间还有快捷键按 0.5 秒一档挪动。它还能认出说话人转写完成后点识别说话人每句话会被自动标注是谁说的。你可以把标签改成真名还能勾选把同一个人连续的话合并成一段会议纪要里就不用满屏说话人 1、说话人 2了。️ 模型怎么选常见坑怎么绕Buzz 支持五种转写引擎Whisper、Whisper.cpp、Faster Whisper、Hugging Face 模型和 OpenAI API。挑选规则不复杂你的硬件推荐选择6GB 显存以上的 N 卡Faster Whisper集显 / MacWhisper.cpp走 Vulkan 加速拿不准Whisper.cpp纯 CPU 也能跑不想本地等OpenAI API在偏好里填 API Key模型大小从 tiny 到 large小的快但错得多大的准但慢。转得太慢时先降一档模型大小或换 Whisper.cpp——FAQ 里对每个引擎的适用场景有详细对比。高频问题三个麦克风录不上来报 PaErrorCode-9999检查系统是否允许应用访问麦克风Windows 上可以暂时关掉杀毒软件再试。Flatpak 版不跟随系统暗色主题GNOME 环境需要装gnome-themes-extra并用 gsettings 设置暗色主题命令在 FAQ 第 10 条。下载模型后崩溃多半是模型文件损坏在 偏好设置 → 模型 里删掉重下即可。进阶参数走环境变量配置比如设BUZZ_WHISPERCPP_N_THREADS8指定线程数官方实测 16 线程的笔记本上能提速约 15%或BUZZ_FORCE_CPUtrue强制用 CPU、绕开有问题的显卡。完整变量清单见 偏好设置文档。习惯命令行的话还有 CLI一条命令完成转写并导出字幕buzz add --model-type whispercpp --model-size small --srt 会议录音.mp4意思是用 Whisper.cpp 的 small 模型转这段录音直接生成 SRT 字幕文件适合批量处理。 收尾需要在本机把语音变成文字和字幕时Buzz 覆盖从安装到批处理的完整链路官方文档 有分步教程完全离线场景可以提前用 scripts/download-models.py 备好模型。【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
