AI催生新岗位诚然AI让无数企业裁员但另一方面AI也在产生新的工作岗位。根据人社部启动互联网企业云端招聘月活动的最新数据今年暑假超5000家互联网企业集中释放超20万个就业岗位京东、腾讯等头部企业合计贡献超4.6万个岗位覆盖AI算法等前沿方向。“botsitting”岗位介绍工种增加了如算法工程师、提示词工程师等新兴起的“botsitting”可能成为新的劳动力蓄水池。“botsitting”类似照顾婴儿的保姆是照顾机器人AI的保姆微软Copilot部门有相关岗位具体工作是教同事用AI、检查输出质量、将AI嵌入业务流程。“botsitting”的工作情况从AI输出答案到应用到实际场景有差距AI可能输出幻觉或会错意。根据《Work AI Index 2026》报告白领每周花近一天工时进行“botsitting”它适合刚毕业想了解行业的大学生。比如用AI写市场分析报告需喂背景信息、核实竞品数据、排版约一两个小时。报告提到87%的白领已在工作中使用AI平均每周节省13小时但每周花6.4小时“botsitting”AI节省的时间一半又还回去了。69%的人不经审核直接提交AI生成内容员工每周花在AI上的时间中37%用于“botsitting”36%用AI生产东西27%学工具、搭Agent。导致“botsitting”比使用AI耗时的原因是36%的AI会话失败需重来77%的AI用户每周在多个工具间切换33%的人同时用四个以上。Claude用户平均还同时用另外四个工具换工具要重新喂上下文这叫“上下文税”多花10%时间喂上下文员工疲惫概率上升25%重度AI用户“botsitting”频率是轻度用户两倍多。75%的个人用户认为AI提升生产力但只有13%的人表示企业因AI显著改善中间的62%是缺少“botsitting”。“botsitting”适合大学生的原因美国大学与雇主协会NACE报告显示45%的雇主将2026年人才市场评为“fair”是2021年以来最差评分2025年企业雇主对应届生招聘增长预测先低后回升但大型科技公司缩减25%。不过《Work AI Index 2026》认为“botsitting”会给大学生创造就业机会。一是入行门槛低、行业接触面高不需要算法知识只需基本人类判断力二是这届大学生是AI原住民他们对AI输出有直觉理解“提示词工程”“botsitting”是他们正常工作方式三是劳动强度适中对擅长AI的大学生时间会缩短。NACE调查显示70%的雇主用技能优先招聘方式“botsitting”有上升通道表现好的训练师可晋升起薪时薪十几二十美元转正后年薪四到六万英镑。“botsitting”会常态化吗“botsitting”是过渡现象还是常态岗位可参照数据标注。10年前“数据标注”鲜为人知中国数据标注从业者和市场规模不断增长全球数据标注工具市场也在扩大。模型越强任务越复杂对数据标注要求越高。“botsitting”重复数据标注路径且会走得更远。一是核心瓶颈是组织哈佛商业评论文章指出模型和真实世界有信息鸿沟企业独特上下文需人补给AI“botsitting”弥合这一鸿沟二是AI工作方式需人兜底福布斯文章认为AI进入工作流需人监督等如美国密西西比州联邦法院案例法律行业未来核心竞争力在于输出验证能力摩根斯坦利规定顾问使用AI输出需审查调整美国金融业监管局新增监管框架要求AI系统行动时公司监督等义务升级三是实证已出现世界经济论坛报告称AI和大数据专家是2030年增长最快岗位之一非技术性岗位也同步增长AI人才平台Mercor报告显示全球对人类评估师和训练师需求以每年25% - 35%速度增长岗位多远程看重领域专长和判断力当AI成为组织基础设施“botsitting”需专人负责。