融合课堂视觉行为、教学文本与物联网信息的英语教学质量多模态评估数据集 摘要该数据集面向智慧教室环境下的英语教学质量分析共包含96,800条课堂观察记录和61个字段。数据集概述该数据集面向智慧教室环境下的英语教学质量分析共包含96,800条课堂观察记录和61个字段。数据将课堂视觉行为、教学内容特征、物联网环境参数、数字学习活动、学生参与表现和教学效果指标汇总为结构化属性每条记录对应一次英语课堂会话可用于研究多源课堂因素与整体教学质量之间的关系数据结构与关键特征English_Teaching_Quality_Dataset.csv以课堂、教师和课程标识为基础记录课程层级、教学模式、课时与出勤情况视觉行为字段统计举手、阅读、写作、发言、回答、讨论、低头、打哈欠及设备使用等活动物联网字段包含温度、湿度、噪声、照度和二氧化碳浓度文本字段描述关键词密度、词汇复杂度、教学相关性和内容多样性。数据还提供注意力、参与度、师生互动、课堂管理、学业表现和教学效果等评分目标字段teaching_quality_level将教学质量划分为差、一般、良好和优秀四类。应用价值与研究方向该数据集可用于英语教学质量分级、学习参与度监测、课堂环境优化、教师行为分析及智能教学决策支持。研究方向包括多模态特征融合、四分类机器学习、教学质量评分回归、课堂行为模式挖掘、环境因素关联分析、文本教学内容评价、可解释性建模和跨课程泛化还可研究个性化教学建议生成、教学风险预警及智慧教室资源调度。实际应用应同步考虑师生隐私、数据匿名化和算法公平性。数据集来源由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。数据集信息免责声明与引用数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景请自行核验数据许可。如需引用请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。作者信息作者Bob (张家梁)项目编号Datasets-606文件大小6.78G原创声明本数据集为整理作品

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