Academic Research Skills数据流全景哪些数据会离开你的机器、存多久、如何关闭【免费下载链接】academic-research-skillsAcademic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ac/academic-research-skillsAcademic Research SkillsARS是一套面向学术研究的 Claude Code 技能套件覆盖「研究 → 写作 → 评审 → 修改 → 定稿」全流程。很多新手最关心的问题之一就是它的数据流使用这套科研工具时哪些数据会离开你的机器本地会存多久如何一键关闭这篇文章就是这份隐私数据的完整地图——读完你就知道 ARS 的每个网络触点、每份本地存储的生命周期以及对应的关闭开关。一、先分清边界三条不属于数据流的路径在盘点之前官方文档 docs/DATA_FLOWS.md 先划清了三个边界避免误判边界说明 Claude 会话本身你输入的内容、模型读的文件、联网搜索都走你的 Anthropic 账号连接与 ARS 无关不受本仓库控制 无自动发布ARS 不会把成果提交、上传到任何地方——所有网络调用都是「查询」「更新检查」或「经你明确同意的验证」 维护者测试脚本评测用的脚本只在维护者手动触发时运行用户功能永远不会触发它们 一句话总结ARS 自己的脚本只发「查询类」请求不上传你的成果。二、哪些数据会离开你的机器网络触点清单ARS 触碰网络的地方屈指可数官方按「一个触点一行」做成了完整清单1️⃣ 引用验证闸门——查四个公开文献库最常用写论文时引用是否存在会被自动核验。它只发送参考文献的 DOI / arXiv 编号和标题查询串作者/年份等元数据仅用于本地匹配、不传输且全部无需账号和密钥解析器数据去向可选密钥scripts/semantic_scholar_client.pySemantic ScholarS2_API_KEYscripts/openalex_client.pyOpenAlexOPENALEX_API_KEYscripts/crossref_client.pyCrossref无scripts/arxiv_client.pyarXiv无2️⃣ 其他低频触点按需触发触点何时触发发送什么关闭方式中文文献解析scripts/chinese_literature_client.py仅当你主动调用该客户端DOI、PubMed 联系邮箱不调用它跨模型验证ARS_CROSS_MODEL需配置环境变量 每次会话明确同意最多可达手稿内容验证抽样、盲评输入等不设变量 零调用或拒绝同意Codex 审计scripts/run_codex_audit.sh仅人工/CI 手动调用交付物与支持文件内容不调用它ChatGPT 订阅引用通道scripts/cross_model_codex_transport.py仅ARS_CROSS_MODEL_TRANSPORTcodex时单条引用 其引用上下文句取消该设置无回退会话启动更新检查scripts/ars_update_check.sh每天至多一次3 秒上限无任何用户数据只取公开版本号ARS_UPDATE_CHECK0⚠️重点提醒跨模型验证是唯二可能发送「未发表手稿内容」的路径之一。协议shared/cross_model_verification.md明确要求发送前必须先告知你「要发给哪个提供商、哪个模型、什么内容类别」只设环境变量不算同意不同意就继续单模型验证。三、本地存了什么存多久如何删除本地存储位置存什么生命周期删除方法引用验证缓存~/.cache/ars/verification.db每条引用的核验结果SQLite每条 90 天 TTL过期只是「不再命中」不会自动删/ars-cache-invalidate key单条失效或删文件更新检查状态~/.cache/ars/版本对比结果24 小时刷新删目录ARS_UPDATE_CHECK0停止写入撤稿状态缓存由调用方指定路径DOI 观察记录无自动过期30 天后仅标记为「陈旧」删文件Material Passport 项目账本你自己每次指定的路径你的研究内容语料、合规记录等无 TTL随项目走随项目一起删缓存机制实现在 scripts/verification_cache.py可调参数90 天 TTL、30 天陈旧提示等在 docs/SETUP.md 的「Citation verification cache」章节说明。四、最快关闭方法4 个开关清单不想让任何 ARS 组件发起网络请求照着下面设置即可需求操作 关闭更新检查export ARS_UPDATE_CHECK0 关闭跨模型验证不设ARS_CROSS_MODEL不设时功能完全隐形、零开销 跳过引用在线核验使用纯提示prompt-only模式不跑脚本化验证️ 清空本地缓存/ars-cache-invalidate citation_key或删~/.cache/ars/verification.db见 commands/ars-cache-invalidate.md✅默认状态很友好不设置任何可选环境变量时ARS 的全部核心功能照常工作跨模型功能「隐形且零开销」。五、这些承诺有没有保障无遥测、无分析端点也不需要向 ARS 项目组注册任何账号上面这张清单对「ARS 自有脚本」是穷尽的——SECURITY.md 明确超出 docs/DATA_FLOWS.md 地图范围的数据外流都属于可报告的安全漏洞还有一道 CI 护栏任何脚本新增直接网络调用或curl都会触发 scripts/check_data_flows.py 的检查没有对应文档行就过不了 CI。六、延伸阅读数据流主地图docs/DATA_FLOWS.md安装与环境变量含缓存配置docs/SETUP.md跨模型验证同意边界shared/cross_model_verification.md安全报告范围SECURITY.md一句话收尾ARS 的数据哲学是「默认本地、按需外发、处处可关」——引用核验只发书目元数据唯一可能触及手稿正文的跨模型验证必须你逐次点头而所有开关都在 docs/SETUP.md 里明码标价。放心用随时关。【免费下载链接】academic-research-skillsAcademic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ac/academic-research-skills创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考