Umi-OCR离线文字识别实战教程免费批量OCR与截图识别一次搞定【免费下载链接】Umi-OCROCR software, free and offline. 开源、免费的离线OCR软件。支持截屏/批量导入图片PDF文档识别排除水印/页眉页脚扫描/生成二维码。内置多国语言库。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/um/Umi-OCR月底收到一摞扫描PDF发票图片要录入系统截图里的代码片段无法复制——这些日常场景都需要一款离线文字识别软件来过关。Umi-OCR是一款免费开源的OCR软件截图文字识别、批量OCR、PDF识别都能在本地完成全程无需联网。一分钟看懂Umi-OCR项目说明定位开源OCR软件支持截图、批量、文档与二维码识别费用完全免费代码开源解压即用平台Windows 7 x64 与 Linux x64联网离线运行识别过程不经过网络内置引擎RapidOCR、PaddleOCR内置多国语言识别库输出格式txt、jsonl、md、csvExcel、双层可搜索PDF三类用户三种用法如果你只是偶尔想截个图提取文字打开“截图OCR”标签页用快捷键框选屏幕区域右侧识别结果右键复制即可不用做任何配置。如果你要把一整个文件夹的扫描件数字化进入“批量OCR”页把图片拖进去任务队列会排队处理完成后把结果存成txt或csv文件。如果你想写脚本集成则通过umi-ocr命令行或本地HTTP接口调用把OCR能力接进现有流程。✅ 三步上手完成首次识别下载解压从项目仓库获取发布包解压后运行Umi-OCR.exe即可启动不需要安装。熟悉标签页主界面由标签页组成截图OCR、批量OCR、文档识别、二维码、全局设置可按需打开。完成第一次截图识别打开截图OCR标签页按快捷键框选屏幕区域在右侧识别记录上右键复制文字。截图OCR标签页左侧图片预览、右侧识别记录右键可复制或全选文本识别单张图截图转文字截图OCR标签页解决最普通的场景也可以在别处复制图片后直接粘贴进来识别。识别完成后左侧预览图支持鼠标划选复制右侧识别记录可以逐条编辑、跨记录批量复制。代码截图识别示例本地识别后保留原文的排版顺序处理整个文件夹批量OCR操作在批量OCR页点“选择图片”添加文件jpg、png、webp、bmp、tif等格式都支持数量没有上限一次拖入几百张也可以。任务列表实时显示每张图的耗时与置信度完成后把结果保存为txt、jsonl、md或csvExcel。遇到超长图时先把页面设置里的“限制图像边长”调大避免自动缩小影响小字识别。批量OCR页排队处理图片列表显示耗时与置信度PDF识别入口文档识别文档识别标签页面向扫描文档支持pdf、xps、epub等格式输入对图片式PDF识别文字并可输出保留原始排版的双层可搜索PDF。识别前可预先设置忽略区域排除页眉页脚的干扰文字长任务还能设置完成后自动关机或休眠。识别准确率调优清单按场景选引擎RapidOCR兼容性好适合大批量任务PaddleOCR速度稍快两者通过插件机制随时切换。超长、超大图片先在页面设置里调高“限制图像边长”保证字符尺寸适中。图片有水印或页眉页脚时用忽略区域编辑器按住右键画矩形包住干扰区只有框内完整文本块会被剔除。按排版选文本后处理方案多栏文档用“多栏-按自然段换行”代码截图用“单栏-保留缩进”。中英混合内容时确认识别语言设置覆盖文档实际包含的文字。⚙️ 自动化与集成选读这一节适合想把OCR接进脚本或其他工具的人。让Umi-OCR在后台运行后直接通过命令行调用umi-ocr --screenshot umi-ocr --path D:/img1.png软件还提供本地HTTP接口默认仅允许本机环回访问可以用任意编程语言发起识别请求接口规则见 docs/http/README.md参数速查见 docs/README_CLI.md。常见问题识别准确率不理想怎么办先看图片是否清晰再依次切换引擎与语言设置固定位置的水印干扰交给忽略区域排除。批量处理速度慢怎么办批量OCR任务数量没有上限超长图适当调整图像边长限制夜间跑任务可开启完成后自动关机省去等待。输出格式怎么选纯文本选txt要导进表格选csvExcel扫描件想变成可搜索文档用文档识别页的双层PDF输出。RapidOCR和PaddleOCR怎么选Rapid兼容性更好覆盖大多数场景Paddle速度稍快两个引擎都能通过插件随时试切。Umi-OCR适合偶尔提取截图文字的人、需要批量数字化扫描文档的人以及想把OCR接入自动化流程的开发者。功能细节与最新发布可到官方仓库和仓库内的docs目录文档中查看。【免费下载链接】Umi-OCROCR software, free and offline. 开源、免费的离线OCR软件。支持截屏/批量导入图片PDF文档识别排除水印/页眉页脚扫描/生成二维码。内置多国语言库。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/um/Umi-OCR创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
