2026年7月3日“智能新能源车辆数字主线技术与产业论坛”在北京理工大学长三角研究院嘉兴成功举办。本次会议由北京理工大学长三角研究院嘉兴、苏州同元软控技术股份有限公司及北京理工大学车辆行业校友会联合主办。会议聚焦智能新能源车辆全生命周期数字主线技术体系与产业协同创新汇聚行业顶级专家与企业领袖共同探讨数字工程新范式的理论构建与落地实践助力产学研用深度融合。共建联合研发中心推动产业研发创新升级会议开幕环节北京理工大学长三角研究院嘉兴与苏州同元软控技术股份有限公司举行合作签约仪式。苏州同元软控技术股份有限公司董事长周凡利、北京理工大学长三角研究院嘉兴副院长杜宁共同签署《关于共建苏州同元软控-北理工长三院交通能源系统仿真技术院企联合研发中心的意向协议》。签约仪式后苏州同元软控技术股份有限公司董事长周凡利发表致辞对莅临论坛的各位领导、专家和嘉宾表示欢迎并表示期待通过本次交流进一步凝聚共识、深化合作共同推动数字主线技术在智能新能源车辆研发中的应用路径。多维主题报告构建车辆全生命周期研发体系全景图本次论坛设置七场主题报告覆盖车辆数字化研发体系、虚拟整车建模、智能底盘验证、智驾仿真闭环、热管理系统设计及智能体驱动研发变革等多个方向。与会专家从产业趋势、工程方法和应用实践等不同维度围绕数字主线如何贯通车辆研发全生命周期展开深入交流进一步呈现了模型、数据、软件、仿真与AI技术在智能新能源车辆研发体系中的融合路径。重庆长安汽车股份有限公司原产品CEO吴礼军以《场景驱动的车辆数字化研发转型与变革》为题剖析了汽车研发模式演进、数字化与数智化研发差异以及场景驱动研发的新趋势结合智能座舱、智能驾驶等典型场景探讨了汽车研发从功能开发向场景开发、体验开发转变的趋势。一汽解放汽车有限公司高级主任李振雷带来《基于虚拟整车的软件工厂构想》主题分享结合商用车软件开发需求和智能汽车电子电气架构演进介绍了以虚拟整车为基础构建软件工厂的思路。通过虚拟整车支撑软件集成、持续测试、持续交付和前置验证有助于降低对实体样车和硬件进度的依赖促进跨专业、跨团队、跨供应商的软件协同开发。香港理工大学副教授许豪伦围绕《基于MWORKS的车辆智能底盘验证与测试》作主题分享聚焦智能底盘系统建模、控制算法验证与系统级测试等内容展示了基于MWORKS开展车辆智能底盘验证与测试的应用案例。浙江孔辉汽车股份有限公司算法开发部部长韩跃营以《MWORKS在电控智能底盘领域中的应用》为题重点结合电控智能悬架、空气悬架、主动稳定杆等工程场景分享了基于MBD方法的汽车电子软件开发与验证实践并介绍了MWORKS在模型驱动开发、系统仿真以及在环测试等环节中的应用实践。万物镜像北京计算机系统有限公司鲍世强围绕《智驾仿真打通新能源车辆验证闭环》展开分享。报告提出端到端系统测试需要同时满足“真实”与“闭环”两项要求通过仿真平台连接场景构建、传感器仿真、算法接入、动力学解算和评价系统可形成新能源车辆智能驾驶验证闭环支撑高阶智能驾驶功能持续迭代。苏州德逸新能源汽车科技有限公司常务副总经理耿聪以《数字主线在智能热管理系统中的应用》为题结合宽温域集成式热管理系统开发实践分享了热管理系统在方案设计、系统建模、仿真验证和智能化控制等环节中的数字化应用路径。数字化开发与智能化控制有助于缩短标定周期、提升能量调控精度为热管理系统工程化应用提供支撑。宇拓智源北京科技有限公司袁勇以《智能体时代的车辆研发变革》为题围绕AI智能体与车辆研发流程融合展开交流报告提出AI的价值正在从内容生成、代码生成进一步走向工程任务执行和可信物理推演。基于数字主线与智能体技术车辆研发有望从工具驱动迈向人机协同的智能研发模式。七场主题报告结束后现场进入交流分享环节。北京理工大学车辆行业校友会理事长林逸围绕数字主线方向进行了即兴分享结合智能新能源车辆研发体系演进与产业数字化转型趋势进行了思考与阐述。与会嘉宾结合自身行业经验与应用场景围绕数字主线技术落地、仿真验证体系建设、研发流程优化等热点话题展开热烈讨论现场观点碰撞、交流深入充分彰显了产业界与学术界对数字主线方向的高度关注与共识。本次会议围绕智能新能源车辆数字主线技术体系展开深入交流系统呈现了车辆研发从单点工具应用向模型驱动与数据贯通的系统工程范式演进趋势。MWORKS构建覆盖“建模—仿真—验证—分析”的一体化工程体系为智能新能源车辆研发提供跨专业、多阶段协同的技术支撑。在数字主线框架下MWORKS通过模型与数据的持续贯通实现研发全流程的可计算化与可验证化为复杂系统工程提供统一工具链基础能力。通过高校、科研机构与工业软件企业的协同对话数字主线在复杂装备研发中的方法体系进一步清晰跨学科协同与全生命周期工程验证能力的重要性进一步凸显。面向未来同元软控将持续以MWORKS为核心平台深化数字主线在智能新能源车辆及更广泛复杂装备领域的工程实践能力推动模型、数据与工程流程的深度融合加速构建自主可控的高端工业软件体系为新型工业化发展提供持续技术支撑。