提示词工程实用指南5分钟快速上手【免费下载链接】Prompt-Engineering-Guide Guides, papers, lessons, notebooks and resources for prompt engineering, context engineering, RAG, and AI Agents.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/Prompt-Engineering-Guide先说清楚提示词工程帮谁省时间如果你每天让AI写邮件、改代码、总结文档却总嫌回答差点意思提示词工程Prompt Engineering就是治这个的。它研究如何把一句话拆成结构化指令让大语言模型能对话的AI按你的要求输出。把提示词当成给新员工的工作简报大语言模型像一个什么都懂、却对你业务一无所知的实习生。简报写得越准活干得越好写得含糊它就自由发挥。一条提示词通常由这几块拼成指令做什么比如总结分类改错上下文它需要的背景比如公司风格、目标读者示例贴1到2个理想输出示范什么叫好格式要求用表格、JSON还是限100字以内边界不许做什么先给哪部分结果提示词工程四层进阶从一句话到能调工具第一层一句话提问按角色任务对象写清楚连跑3次看结果是否稳定。比如你是简历审核员指出这份简历的3个最大问题。第二层加示例输出风格不对时贴2个理想答案进去。模型模仿格式比听规则听话快得多。第三层让它分步想数学、逻辑题加上请逐步推理。这就是思维链Chain-of-ThoughtCoT准确率明显提升。第四层接知识和工具让模型先查你的文档再回答即RAG检索增强生成Retrieval Augmented Generation或让它调用计算器、天气接口。跟着示例笔记本跑通一个最小例子即可。两个高频场景AI写代码乱、AI编造事实场景一AI生成的代码风格跟你项目对不上。别只说写个好函数。贴5行现有代码说明按这个风格补齐再指定命名习惯和错误处理方式。让它猜不如让它抄你的规范。场景二AI一本正经地给出过时信息。别跟它争直接把最新文档贴进提示词并加一句只依据给定材料回答材料里没有就说不确定。这是RAG的起点从单个文件试起就行。新手提示词五大坑每条都有解法一个提示词塞十件事→ 拆开。一条提示词只干一个子任务结果分步传递。只说再专业一点却不给样例→ 把目标格式写出来再贴2个例子。模型看得见才学得会。信了它编的数字和出处→ 要求引用原文标注不出来源的内容直接拒用。同一问题每次答案都不一样→ 把temperature参数降到0到0.3。要事实的任务参数永远调低。抄别人的提示词直接套用→ 保留指令框架把示例输入换成你自己的数据删掉不相关部分。提示词工程文档与示例索引提示词基础pages/introduction/basics.en.mdx设计技巧pages/introduction/tips.en.mdxCoT思维链pages/techniques/cot.en.mdxRAG检索增强pages/techniques/rag.en.mdx函数调用pages/applications/function_calling.en.mdx入门笔记本notebooks/pe-chatgpt-intro.ipynbRAG实战notebooks/pe-rag.ipynb函数调用实战notebooks/pe-function-calling.ipynb现在就可以做的第一件事挑一个你天天重复的任务比如写周报或回复客户按指令上下文示例写一版提示词连跑3次。结果不稳就再加一个示例你会立刻感到差别。【免费下载链接】Prompt-Engineering-Guide Guides, papers, lessons, notebooks and resources for prompt engineering, context engineering, RAG, and AI Agents.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/Prompt-Engineering-Guide创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考