目录📋 案例简介🎯 案例目标🔧 技术栈与核心依赖编程语言核心依赖库📁 项目结构文件说明⚙️ 项目配置依赖安装环境变量配置(可选)💻 核心代码实现1. 令牌计数函数2. 成本计算函数3. JSON vs TOON 格式对比4. LLM API 集成示例5. 高级功能 - 键折叠6. 往返转换验证🚀 运行与测试方式一: 快速测试方式二: 命令行演示方式三: 交互式 Web 应用测试用例示例示例 1: 电商产品数据示例 2: 客户订单数据💡 实现思路与扩展建议核心设计思想最佳使用场景扩展建议1. 批量数据处理2. 自动格式选择3. 集成到现有 LLM 应用4. 性能监控性能优化建议📊 性能基准按数据类型的性能表现📝 完整源码requirements.txtquick_test.pytoonify_demo.pytoonify_app.py📋 案例简介本案例演示如何使用TOON (面向令牌的对象表示法)格式进行结构化数据序列化,可将 LLM API 成本降低30-60%。TOON 格式实现了类似 CSV 的紧凑性,同时保持了明确的结构和人类可读性。核心优势:💰 平均令牌减少63.9%(对比 JSON)🎯 最佳情况下节省高达73.4%(表格数据)💵 按 GPT-4 定价,每百万次 API 请求节省$2,147📖 人类可读格式⚡ 极小开销 (典型负载 1ms)🎯 案例目标通过本案例,您将学习到: