Python 100天学习路线从零到做出项目【免费下载链接】Python-100-DaysPython - 100天从新手到大师项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/py/Python-100-Days学了三个月 Python还是只会写语法、不会做项目吗Python-100-Days全称Python - 100天从新手到大师解决的就是这个问题。它只做一件事把整个 Python 学习拆成 100 个按天推进的实战专题让你每天都知道该学什么每月末都有东西拿得出手。 Python 学习第几天能交出什么仓库里 100 天的进度按产出物来看是这样的Day 2第一个程序。Day 1 装好环境Day 2 就能在 PyCharm 里跑起第一个程序。Day 9彩票号生成器。用列表加 random 模块自动开出 6 个红球加 1 个蓝球。Day 30办公自动化脚本。文件读写、CSV、Excel、Word、PDF 一次练完还能自动发邮件。Day 45SQL 和数据库。自己写 SQL并用 Python 代码接入 MySQL。Day 60Django 网站上线。数据库设计到部署15 天走完完整链路。Day 65爬虫。用多线程、多进程或异步并发抓网页再学 Scrapy 框架。Day 80数据报告。用 pandas 和 NumPy 清洗数据、做统计、画图表。Day 90机器学习模型。KNN、决策树、K-Means 聚类用 sklearn 直接跑。Day 100项目交付。Docker 部署、MySQL 性能调优、自动化测试把项目交付出去。另外Day 31-35 还穿插了 Web 前端和 Linux做全栈时不用另找资料。学完 Python 100天你能做什么办公自动化。你手里是运营丢来的一堆杂乱 Excel 和 CSV 报表。用 Day 21-30 学过的文件读写写个批处理脚本汇总数据并生成图表。产出是一张汇总表加饼图邮件还能自动发出去。团队内部网站。你手里是一个需求给团队搭个内部管理系统。照着 Day 46-60 用 Django 从零开发做模型、视图、模板再到部署。产出一个能用的网站链路完整可交付。数据分析和一点 AI。你手里是一份自己抓来的销售数据 CSV。先用 Day 66-80 的 pandas 清洗、聚合、画图表再用 Day 81-90 的 sklearn 跑 KNN、决策树、K-Means。产出一份数据报告和能跑的模型。这条 Python 100天学习路线适合谁和零散视频教程最大的差异节奏固定进度可查。100 天本身就是个进度条每天是独立单元中间断了三天打开对应日期就能接上不用从头回看。你的情况是否合适学过语法但做不出项目合适后半程正是项目和交付实战没写过代码想要固定节奏合适从 Day 1 起步每天一个独立单元只想偶尔查某个语法不合适它是路线不是字典API 细节请查官方文档上手只需 2 步克隆仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/py/Python-100-Days打开Day01-20目录照着 01 号文档装好 Python 环境第二天就写第一个程序。今晚就能跑通第一行打印。【免费下载链接】Python-100-DaysPython - 100天从新手到大师项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/py/Python-100-Days创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考