100天练完Python入门从变量到Django部署的开源练习路线 Python-100-Days【免费下载链接】Python-100-DaysPython - 100天从新手到大师项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/py/Python-100-Days《Python-100-Days》把Python入门拆成100天练习适合零基础新手也适合想补基础的程序员。它最大的价值是每天一个可执行任务练没练得出来跑代码就能验证。它把Python拆成了什么整条路线分9个阶段每段都有独立产出阶段覆盖内容练完能做什么Day01-20 基础变量、控制流、列表字典、函数、面向对象写出彩票命令行程序Day21-30 应用文件读写、异常、CSV/Excel、正则批量处理数据文件Day31-35 工具装饰器、生成器、HTML/CSS、Linux在命令行和前端之间切换Day36-45 数据库MySQL、SQL、视图、索引在数据库里管理真实数据Day46-60 Django模型、中间件、DRF、部署做出并上线一个Web项目Day61-65 爬虫requests、解析、并发、Scrapy抓取网页数据Day66-80 数据NumPy、pandas、Matplotlib把CSV变成图表Day81-90 机器学习KNN、决策树、朴素贝叶斯、聚类训练出第一个分类器Day91-100 团队Git、Docker、API设计、部署接手团队协作与上线100天该怎么排每天投入45~60分钟。前20天每天半小时够用Day46之后Django和数据部分量重预留整块时间。卡住怎么办重读当天.md再跑同目录示例如Day31-35/code/example01.py20分钟没解决就标记跳过后面的章节会绕回来。怎么检验进度每天必须自己敲代码每10天合上笔记复现第1天的练习能跑通即达标。哪些天允许跳过不追求全路线Day31-35可略读目标是后端则Day81-90可跳但建议保留Day82和Day85。学完手上能多出什么命令行工具批量改名、清洗Excel、定时汇报——运维和办公人员用得上。数据清洗用pandas读乱表、出图表——数据分析师和业务同学用得上。爬虫requests加并发抓岗位和价格——做市场调研的人用得上。小Web服务搭好Django站点并上线——投递后端岗位的第一个作品。适合谁不适合谁适合零基础前20天全是基础看得懂写不出的人按天练习逼你动手没想好方向的人Django、数据、爬虫路线都在里面100天内试完。不适合只想查API的人——这是练习路线不是查手册已有明确框架目标的进阶者直接看官方文档更快。第一步运行git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/py/Python-100-Days然后打开Day01-20/01.初识Python.md装好Python环境第二天就能写出第一个程序。【免费下载链接】Python-100-DaysPython - 100天从新手到大师项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/py/Python-100-Days创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考