前言由于算力的限制使用起来很慢但是我又不想把私人文件传给公网的大模型那么有没有一种方法可以在访问私人的知识库的前提下又可以访问外网的大模型呢答案是必须的。准备工作1.下载nomic-embed-textollama官网-models-nomic-embed-textcmd进终端输入依然默认进了系统盘ollama pull nomic-embed-text2.下载AnythingLLM下载地址AnythingLLMhttps://anythingllm.com/desktopAnythingLLM是一个全栈应用程序您可以使用现成的商业大语言模型或流行的开源大语言模型再结合向量数据库解决方案构建一个私有ChatGPT不再受制于人您可以本地运行也可以远程托管并能够与您提供的任何文档智能聊天。AnythingLLM将您的文档划分为称为workspaces (工作区)的对象。工作区的功能类似于线程同时增加了文档的容器化。工作区可以共享文档但工作区之间的内容不会互相干扰或污染因此您可以保持每个工作区的上下文清晰。工作区内的智能体Agent浏览网页、运行代码等为您的网站定制的可嵌入聊天窗口,支持多种文档类型PDF、TXT、DOCX等,通过简单的用户界面管理向量数据库中的文档两种对话模式聊天和查询。聊天模式保留先前的对话记录。查询模式则是是针对您的文档做简单问答,聊天中会提供所引用的相应文档内容,100%云部署就绪部署你自己的LLM模型管理超大文档时高效、低耗。只需要一次就可以嵌入Embedding)一个庞大的文档或文字记录。比其他文档聊天机器人解决方案节省90%的成本。全套的开发人员API用于自定义集成安装后经过一大段导航不停的点下一页进入页面。选择中文3.创建工作区进行设置3. 1聊天设置设置聊天设置选择ollama,deepseek。然后要拉到最下面点“Update workspace”代理设置跟聊天设置选择一样点“Update workspace更新设置。4.进入软件设置4.1向量数据库4.2.嵌入首选项选择ollama, nomic-embed-text。点击保存5.上传文档6. 测试RAG上述我们实现了AnythingLLM用deepseek的api结合上传的知识库回答问题。这样既保护了知识库的隐私又不会卡住。最后的最后感谢你们的阅读和喜欢作为一位在一线互联网行业奋斗多年的老兵我深知在这个瞬息万变的技术领域中持续学习和进步的重要性。为了帮助更多热爱技术、渴望成长的朋友我特别整理了一份涵盖大模型领域的宝贵资料集。这些资料不仅是我多年积累的心血结晶也是我在行业一线实战经验的总结。这些学习资料不仅深入浅出而且非常实用让大家系统而高效地掌握AI大模型的各个知识点。如果你愿意花时间沉下心来学习相信它们一定能为你提供实质性的帮助。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】大模型知识脑图为了成为更好的 AI大模型 开发者这里为大家提供了总的路线图。它的用处就在于你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源保证自己学得较为全面。经典书籍阅读阅读AI大模型经典书籍可以帮助读者提高技术水平开拓视野掌握核心技术提高解决问题的能力同时也可以借鉴他人的经验。对于想要深入学习AI大模型开发的读者来说阅读经典书籍是非常有必要的。实战案例光学理论是没用的要学会跟着一起敲要动手实操才能将自己的所学运用到实际当中去这时候可以搞点实战案例来学习。面试资料我们学习AI大模型必然是想找到高薪的工作下面这些面试题都是总结当前最新、最热、最高频的面试题并且每道题都有详细的答案面试前刷完这套面试题资料小小offer不在话下640套AI大模型报告合集这套包含640份报告的合集涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师还是对AI大模型感兴趣的爱好者这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】