Pixelle-Video 快速上手指南从一句主题到成片只需 3 步【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-VideoPixelle-Video 是一个 AI 全自动短视频引擎。你只需输入一个主题它会自动完成文案创作、AI 配图、语音合成和视频合成四个环节直接输出一条可发布的竖屏短视频。适合不写脚本、不做剪辑只想批量产出解说类短视频的用户。 安装与一键启动如果你用 Windows最省事的路径是下载最新的一键整合包解压 → 双击start_web.bat→ 浏览器自动打开http://localhost:8501整合包已包含全部依赖无需安装 Python 和 ffmpeg。如果你用 macOS 或 Linux建议从源码启动共 4 条命令git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video cd Pixelle-Video uv sync uv run streamlit run web/app.pyuv是项目的包管理器首次使用需要先安装。命令跑完后浏览器同样会打开http://localhost:8501看到 Pixelle-Video 首页就说明启动成功。⚙️ 服务配置与生成第一个视频首次使用分四步在首页展开「⚙️ 系统配置」面板。配置 LLM选择通义千问、DeepSeek、GPT 或本地 Ollama 等模型填入对应 API Key用 Ollama 时不需要 Key。LLM 负责写文案是生成质量的核心。配置图像生成有本地显卡就填 ComfyUI 地址没有就填 RunningHub 的 API Key。点击「保存配置」回到首页在「 内容输入」区选择「AI 生成内容」输入主题例如「为什么要养成阅读习惯」保持默认模板和 Edge-TTS点击「 生成视频」。一个 5 分镜的视频大约需要 2–5 分钟右侧会实时显示文案生成、配图、配音、合成四个阶段的进度。成片会自动在右侧播放文件保存在output/文件夹中。 两个真实场景从一句主题到口播视频链路是输入主题「为什么我们还没有找到外星文明」→ LLM 按 5 个分镜拆分文案 → 每个分镜生成一张配图 → Edge-TTS 逐句合成语音 → 叠加 BGM 后合成 1080x1920 竖屏视频。分镜数量在内容输入区可以调整分镜越多视频越长、生成时间也相应增加。用自己的素材出片切换到自定义素材模式后不再输入主题而是上传你已有的照片或短视频。AI 会先分析每份素材的内容再据此生成对应的解说文案最后按模板合成视频。比如上传 5 张旅行照片系统会为每张照片写一句解说合成一条带旁白的旅行 Vlog。适合素材已经拍好、只想省掉写词、配音和剪辑三个环节的情况。模板、参数与工作流定制模板所有模板都是templates/目录下的 HTML 文件按分辨率分类——1080x1920 竖屏适合抖音、快手1920x1080 横屏适合 B 站、YouTube1080x1080 方形适合信息流。要换风格直接在 Web 界面的模板列表里切换预览即可要深度定制打开对应 HTML 改 CSS 中的字体、颜色、位置或替换背景图。模型参数首次保存后配置会落到config.yaml你可以直接修改 temperature、max_tokens 等参数。想让文案更稳定把 temperature 降到 0.5 左右想让内容更长或更短调 max_tokens。工作流workflows/selfhost/存放本地 ComfyUI 工作流workflows/runninghub/存放云端工作流TTS、图像、视频三类都有现成配置。想加自己的工作流在 ComfyUI 里设计好 → 导出 JSON → 放入workflows/目录 → 在 Web 界面选择。更细的导出与节点说明见docs/zh/user-guide/workflows.md。⚡ 成本与效率速查本地免费跑LLM 用 Ollama、图像用本地 ComfyUI、语音用 Edge-TTS三项全免费。操作本地部署 ComfyUI默认地址http://127.0.0.1:8188在系统配置里填入该地址即可。云端按需付费LLM 用通义千问、图像用 RunningHub按调用量计费不需要维护 GPU。操作在系统配置里填入 RunningHub API Key图像工作流选 runninghub 目录下对应项。混合搭配批量日常内容走云端低成本配置重要内容切回本地高质量工作流只需改系统配置不用重装环境。两个高频问题的排查清单视频生成失败① 确认能访问 LLM 和图像服务的 API② 检查config.yaml中的 API Key 和服务地址③ 重启启动脚本再试一次。配图质量不达预期① 检查当前选中的图像工作流用的什么模型② 换成workflows/里质量更高的工作流③ 调整模板和图像尺寸后重新生成。实用 Tips做系列视频时选批量模式每行输入一个主题系统会为每个主题独立成片。批量前先单独生成一条样本确认模板和配音效果再批量跑。配音不自然时先换音色全部可选项在pixelle_video/tts_voices.py里。语速调到 0.8–1.2 区间听感通常最自然。按平台选分辨率1080x1920 投短视频平台1920x1080 投 B 站和 YouTube。Pixelle-Video 把写词、配图、配音、剪辑四件事压缩成一次点击而模型、模板、工作流每个环节都能单独替换。下一步很简单打开 Web 界面输入你的第一个主题点「 生成视频」三分钟后到output/文件夹查看成片。生成中遇到报错按上面两张排查清单处理即可。【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考