系列Python量化实战 · 第 10 篇题材风口一来群里都在问这个概念有哪些票——可你打开软件翻半天成分股名单要么不全、要么对不上。主题投资的第一步就是把「概念/行业 → 成分股」这条链路用代码跑通再把成分股的历史日线批量拉下来做下一步研究。本文用 Python 把这条链路一次打通。本文你将得到什么用concept_tree拉概念树定位你想跟的概念代码stocks_of_concept取概念成分股、concepts_of_stock反查股票所属概念对成分股批量拉取日线的工程骨架限流 并发概念/股票代码勿混用等 3 个避坑点SDKhttps://github.com/MaiRuiApi/mairui运行环境Python 3.11 · pandas 2.0环境准备pipinstallmairui pandasimportosimportpandasaspdfrommairuiimportClient licenceLICENCE-66D8-9F96-0C7F0FBCD073# 演示证书演示证书读者复制即用无需替换概念树withClient(licencelicence)asapi:concept_tree_rawapi.concept_tree()concept_tree_dfpd.DataFrame(concept_tree_rawor[])print(concept_tree_df.head())print(concept_tree_df.columns.tolist())概念 → 成分股股票 → 概念concept_code你的概念代码# 从 concept_tree_df 中选取stock_code000001.SZwithClient(licencelicence)asapi:members_dfpd.DataFrame(api.stocks_of_concept(concept_code)or[])concepts_dfpd.DataFrame(api.concepts_of_stock(stock_code)or[])print(members,len(members_df))print(members_df.head())print(concepts_df.head())成分股批量日线注意限额# 假设成员表有代码列 dm / code请按实际 columns 修改code_colNonefornamein(dm,code,symbol):ifnameinmembers_df.columns:code_colnamebreakstock_codes[]ifcode_col:stock_codesmembers_df[code_col].astype(str).tolist()[:20]withClient(licencelicence)asapi:ifstock_codes:batchapi.map(api.stock_history,stock_codes,periodd,dividendn,lt30,max_workers6,)oksum(1foriteminbatchifitem)print(ok,ok,total,len(stock_codes))避坑概念代码与股票代码勿混用。成分股数量大时务必限流、缓存。非投资建议。系列进度进阶数据模块#06–#10到此告一段落后续进入策略实战双均线、多因子等。写在最后本文只做数据接入与代码演示不构成任何投资建议也不对收益作任何承诺。主题投资波动大决策请独立判断。