RoMe: Row Granularity Access Memory System for Large Language Models RoMe 论文总结与翻译一、主要内容总结1. 研究背景现代基于HBM(高带宽内存)的存储系统仍采用缓存行粒度访问,为维持该细粒度引入了bank组、伪通道(PC)等结构,导致存储控制器调度复杂度剧增、控制开销加大。而大型语言模型(LLM)的工作负载以连续数据块流(数KB至MB级)为特征,访问模式高度顺序化,传统HBM将这些传输拆分为数百个32B缓存行事务,造成调度低效。2. 核心方案:RoMe存储系统RoMe(Row Granularity Access Memory System)针对LLM的访问特性,提出行粒度访问的存储架构,核心设计包括:行粒度接口:替换列级(缓存行级)访问为行级访问,仅支持RD_row(行读取)和WR_row(行写入)命令,无需列、bank组和伪通道等层级。虚拟bank(VBA)架构:整合多个物理bank形成虚拟bank,单个VBA可提供最大带宽,避免复杂的bank组/伪通道交错调度。命令生成器:在逻辑裸片上实现,将行级命令转换为传统DRAM命令序列,减少命令/地址(C/A)引脚占用。简化存储控制器:仅需维护4种bank状态(Idle、Writing、Reading、Refreshing)和10个时序参数,大幅减少调度逻辑、请求队列规模和有限状态机(FSM)数量。

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