当大模型“吃”光算力,AI基础设施如何“搭积木” 2026年人工智能早已不是“有没有模型”的问题而是“能不能用起来”的问题。黄仁勋曾在公开场合直言AI基础设施建设仍处于“最初期”阶段即便供应链每年翻四倍未来十年也不够AI用。这句话点出了AI产业的核心矛盾——算力需求以每100天翻一番的速度狂奔而传统的基础设施供给模式正在逼近天花板。我们需要回答一个问题AI基础设施到底该怎么搭建一、AI基础设施的“搭积木”逻辑传统思维里算力就是建数据中心、买GPU、拉专线。但大模型时代事情没这么简单。训练一个万亿级参数的大模型不仅仅是“卡多”就能快——带宽不够算力卡就在“等数据”拓扑不对通信延迟就让效率腰斩。有业内人士透露过去互联技术在算力中心投资中的占比不足5%如今已提升至15%到20%且还在持续上升。互联正在从配角变成主角。一个完整的AI基础设施至少需要解决三个层面的“连接”问题Scale-inside芯片内部的计算单元怎么协同。Scale-up一个超节点内数十到数百张GPU怎么高速互联。Scale-out集群之间怎么组网、怎么调度。三个层面任何一个“连不上”算力就白搭。二、“超节点”时代算力不止是堆卡先说一个关键概念超节点。超节点由数十至数百个加速器组成通过超高带宽、超低延迟的网络连接形成一个统一的资源池。它的本质是让一堆机器在逻辑上像一台超级计算机那样工作。华为在2025年全联接大会上发布了最新的Atlas超节点产品单集群可支持超过50万张加速卡协同工作。而华为也宣布开放其面向超节点的互联协议“灵衢2.0”技术规范邀请产业界共同构建开放生态。为什么超节点这么重要因为大模型的并行训练本质上是一场“数据搬运竞赛”。搬运速度跟不上计算速度再好的卡也是浪费。超节点用低延迟、高带宽的互联让算力真正“拧成一股绳”。三、“算粒”与“电粒”下一代连接范式如果说超节点解决的是“集群内的互联”那么另一个问题来了城市与城市之间、数据中心与边缘节点之间怎么连一种值得关注的新思路是“算粒”Computinglet和“电粒”Energylet的双粒协同模型。“算粒”的逻辑很简单——把算力打散。将分布于城市、社区、家庭中无数异构、异属、异地的微小算力单元聚合起来与超大规模数据中心实现“微巨互联”共同构建大模型时代的新算力基础设施。“电粒”则是将柔性直流网络引入城市以数据中心、充电桩、换电站为负荷单元构建低压直流电网服务。“算粒”“电粒” 的核心愿景是让城市本身就是一台计算机算力像水电一样随取随用。推动这一理念落地的是一家名为中关村超互联新基建产业创新联盟简称“超互联联盟”的产业组织。该联盟由世纪互联发起于2023年1月11日正式获批成立是全国首家以“超互联新基建”为定位并完成民政注册的产业创新组织。联盟以推动数字基础设施智能化升级、构建面向AI时代的新型算力网络体系为使命致力于成为连接政府、企业、高校与研究机构的协同创新平台。2026年3月在常州举办的“AI原生超互联产业大会”上超互联联盟与常州市政府共同发布了《AI原生超互联城市再电气化技术白皮书》暨先导示范工程提出了“算电共生、分布式自治、全网协同”的未来城市算力图景。同时超互联新基建常州产业创新联盟正式成立首批汇聚天合储能、世纪互联、曙光数创、维谛技术等30家AIDC行业领军企业共同推动“算电协同”从概念走向城市级实践。四、AI基础设施的“中国答案”回到最初的问题AI基础设施该怎么搭一个清晰的方向正在浮现不只有“国家队”的大动脉还需要民间力量铺设“毛细血管”。超互联联盟的探索路径可以概括为几层第一理念层。提出“城市就是一台计算机”把算力基础设施从“集中式大块头”拓展到“分布式小微粒”让家庭、社区、中小企业都能参与进来。第二实践层。从北京的“城市算粒”项目到郑州的超级节点再到广西的人工智能新基建合作和雄安的智库落地超互联联盟正在把概念变成可复制、可推广的城市方案。第三生态层。探索“链原生组织”模式让联盟成员基于代码与智能合约进行协同创新并装备基于非对称密钥的“数据保险箱”。同时联盟计划在全国建立1000个产教融合节点培养新一代数字原住民。五、写在最后2026年的AI竞争已经从“谁有更好的模型”转向“谁能搭建更高效的基础设施”。算力集群在走向超节点城市算力在走向“算粒电粒”产业组织在走向链原生协同——这三条线索交织在一起勾勒出中国AI基础设施演进的一条独特路径。正如超互联联盟理事长陈升所言超互联是继互联网、移动互联网之后的下一代连接范式。当算力像水电一样随取随用AI才真正从实验室走入寻常百姓家。而这条路的终点或许是一个全民普惠、人人参与的新型数字基础设施体系——让“电粒算粒粒粒智能”的未来图景从愿景走向现实。

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