只输入一个主题就能自动生成解说视频这款开源工具实测记录【免费下载链接】auto-video-generateor自动视频生成器给定主题自动生成解说视频。用户输入主题文字系统调用大语言模型生成故事或解说的文字然后进一步调用语音合成接口生成解说的语音调用文生图接口生成契合文字内容的配图最后融合语音和配图生成解说视频。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/au/auto-video-generateor晚上十点你想发一条科普视频却卡在第一步文案不会写配音没人录配图不会画剪辑更是两眼一抹黑。如果告诉你有个开源项目只要输入一个主题就能自动生成带语音解说的完整视频你是不是想立刻试试它就是 auto-video-generateor——一个把写稿、配音、配图、合成整条流水线串起来的自动视频生成器而且从 v3 版本开始整套流程几乎可以零成本跑通。先看看它长什么样打开网页你会看到一排配置项主题内容、提示词模板、图像大小与字体、语音人、语速、音量、音调。旁边一排按钮写着生成故事切分文本合成语音生成图像创建记录生成视频外加一个一键生成。说白了这一页就是一个分工明确的视频车间每个环节都能单独开工也能一键全流程。没有它 vs 有了它先算一笔老账。做一支 3 分钟的解说视频传统路子大概是写稿两小时找素材图两小时录音加剪辑一小时——半天时间搭进去还不算中途推翻重来。有了这个工具呢你把主题输进去几分钟后就能拿到一份 story.txt、几十段 wav 语音、几十张 png 配图以及一支能直接播放的 mp4。中间任何一步不满意不必从头再来换一个音色重新合成、单独重生成某一张图、逐字修改某一句文案都行。它到底做了什么一条四道工序的流水线整个项目可以想象成一条小型生产线核心代码在auto_video_generateor/video_generateor.py里每道工序都是独立函数既能单独跑也能一键串起来。写稿。generate_story()把主题丢给大语言模型默认 DeepSeekv2 版可换百度千帆的 ERNIE-Speed扩展成结构完整、有风格的解说词。提示词模板支持自定义想要深夜电台风还是新闻播报风都随你。分句。split_text()用四级切分策略把长文切成几十个短句保证每句长度适中恰好对应一帧画面免得一句念 20 秒、画面却一动不动。配音。synthesize_speech()调用豆包 TTS音色表里躺着几十个选项温柔淑女、影视解说小帅、新闻男声、小萝莉……连说唱小哥都有。语速、音量、音调全部可调。配图。text2image()把每句文案转成文生图提示词按指定分辨率生成配图add_subtitle()顺手把句子烧录成字幕压在图上。更贴心的是万一免费图接口抽风系统会自动降级成一张纯色字幕卡保证流程不中断。合成。create_video()用 moviepy 把每段语音的时长映射到对应图片上拼接成视频。合成前还有两道质检is_video_renderable()检查片段能否渲染出帧check_audio_video_sync()检查音画时长是否匹配坏片段会被直接跳过。举个例子。你想给自家产品做一支 60 秒介绍视频输入产品名和一句话卖点系统先写出解说词再切分、配音、配图最后合成成片。你只需要在一键生成上点一次中间每道工序的产物都会存进素材目录随时可以打开检查。动手实测照着跑一遍先确认环境Python 3 环境即可如果你要用 PPT 转视频功能还得额外安装 LibreOffice 并配置好环境变量。git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/au/auto-video-generateor cd auto-video-generateor pip install -r requirements.txt然后编辑根目录的config.env把DEEPSEEK_API_KEY文本生成、DOUBAO_TTS_APPID和DOUBAO_TTS_ACCESS_TOKEN语音合成填成你自己的值。这些 key 不填程序也能启动只是生成时会报错。启动时可选四个版本无参直接跑默认的 v4免费校对版也可以python main.py 1极简版、2千帆版、3免费版、4校对版。python main.py浏览器打开http://127.0.0.1:9020登录账号密码随意——只要密码和用户名相同即可大小写不敏感。接着在输入框里填主题点一键生成耐心等一会儿逐条检查生成的资源确认无误后再点生成视频。几个常见报错和解决办法现象原因与对策生成故事时卡住或提示 key 无效检查config.env是否填对、网络能否访问 DeepSeek 接口语音合成失败豆包 APPID 与 Token 未配置旧教程里的 edge-tts 已不可用代码默认走豆包 TTS图像生成慢或只出文字卡免费文生图接口偶发超时系统会自动降级成字幕卡稍后单独点生成图像重试即可moviepy 安装报错依赖清单里锁定moviepy1.0.3不要手动升级大版本它适合谁日更的自媒体创作者输入当天热点先拿到一支带文案和配音的草稿再微调成片比从零开始省下大半时间。老师和课程开发者把讲义做成 PPT在备注里写好逐字稿用 PPT 转视频功能一键生成讲解视频auto_video_generateor/ppt_utils.py甚至支持 PDF 版 PPT。电商运营几十个商品要各配一支介绍视频把商品信息批量填进去剩下的交给流水线。想搞懂 AI 工具链的学生v1 极简版把 Gradio、大模型、TTS、文生图、moviepy 拆成几步就是一份现成的教学 demo。两个容易被忽略的好用细节一是**代号即项目文件夹**。每个代号对应mnt/materials/用户名/代号/下的完整素材story.txt、text/、audio/、image/、resource/、video.mp4、metadata.json整整齐齐。做系列视频时复用同一个代号下次打开点加载参数加载资源素材秒回不用重新生成一遍既省钱又省时间。二是v4 的逐帧校对。生成的每一帧文本、语音、图片都分开管理文案能改语音能换音色重生成音频片段还能切分、合并图片可以单独重跑全部确认后再合成视频。这意味着你改一行字幕不必把整条流水线重跑一遍对追求质量的创作者来说非常实用。下一步做什么把仓库 clone 下来先跑一支 1 分钟的视频试试手再从 v3 免费版升级到 v4 校对版体验完整工作流。一次只改一个参数看看它对成片的影响你对AI 视频生成这件事的理解会清晰很多。【免费下载链接】auto-video-generateor自动视频生成器给定主题自动生成解说视频。用户输入主题文字系统调用大语言模型生成故事或解说的文字然后进一步调用语音合成接口生成解说的语音调用文生图接口生成契合文字内容的配图最后融合语音和配图生成解说视频。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/au/auto-video-generateor创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考