TencentDB Agent Memory版本更新日志每个版本带来的新功能与改进【免费下载链接】TencentDB-Agent-MemoryTencentDB Agent Memory is a team-level memory hub for AI Agents — turning conversations, docs, and code into four reusable memory assets (Chat Memory, Skill, LLM-Wiki, Code-Graph) that are governed, shared, and equipped across agents and frameworks.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/te/TencentDB-Agent-MemoryTencentDB Agent Memory是一款团队级AI Agent记忆中枢能够将对话、文档和代码转化为四种可重用的记忆资产Chat Memory、Skill、LLM-Wiki、Code-Graph实现跨Agent和框架的治理、共享与装备。以下是各版本的更新亮点助您快速了解每个版本带来的核心改进与新功能。最新未发布版本Unreleased✨ 核心功能升级 时区可配置系统新增顶层timezone配置项支持IANA时区名如Asia/Shanghai和UTC偏移串如08:00默认跟随系统时区。这一改进解决了LLM因UTC/本地时区混用导致的时间差误算问题同时暴露给LLM的时间戳统一为带显式offset的ISO 8601格式如2026-04-07T11:04:4508:00L1/L2提示词顶部自动插入时区声明引导AI按正确时区理解昨天上周等相对时间存储层SQLite/TCVDB时间戳始终为UTC确保数据兼容性无需迁移 推理模型思考过程控制新增llm.disableThinking与offload.disableThinking配置支持多种推理引擎的思考过程关闭策略包括vLLM、DeepSeek、阿里云DashScope、OpenAI等。环境变量TDAI_LLM_DISABLE_THINKING可快速切换策略同时修复了LocalLLM模式下重复创建fetch wrapper的性能问题。⚠️ 升级注意事项仅在显式配置timezone时需要注意L0 JSONL分片日将以配置时区的午夜为界cleaner清理触发时机同步调整为配置时区新写入的场景/画像元数据时间戳采用完整ISO 8601格式[0.3.6] - 2026-05-27✨ 智能记忆管理 上下文预算控制新增recall.maxCharsPerMemory与recall.maxTotalRecallChars配置支持在L1召回后自动裁剪超长记忆条目避免长会话中记忆膨胀挤占上下文空间。默认值为0不裁剪可根据实际需求灵活调整。 多语言自适应提示词L1/L2/L3关键提示词包括场景名称、记忆内容、场景描述等实现用户输入语言自适应无需配置locale即可自动适配英语、法语、日语等任意语言。JSON字段名和结构化文件名仍保持英文作为稳定契约。图TencentDB Agent Memory的L0-L3四层记忆系统从原始对话到结构化事实再到场景认知和服务画像的完整演进流程 数据安全增强场景文件防丢失机制针对LLM提取失败导致scene_blocks/目录被清空的问题新增备份恢复机制L2处理前自动创建scene_blocks/完整快照LLM调用失败时自动从最新备份恢复无备份或恢复失败时保持原始目录避免数据丢失清洁器安全加固拒绝无效清理时间未来时间/距今不足24h当过期数据占比超过80%时阻止删除操作增加最小保留护栏L0:50条/L1:20条生成cleaner_summaryJSON审计日志 性能优化Token计算提速310倍通过单趟直接计算精确截断点替代6轮全量tiktoken新增快速字符级token估算比tiktoken快51倍边界增量跳过机制 将首次assemble时间从29秒降至1.4秒重放场景下更从38秒优化至122毫秒。[0.3.5] - 2026-05-15 兼容性修复显式声明zod^4.4.3依赖解决OpenClaw v2026.5.7及以上版本的zod v4子路径导出问题⚡ 体验优化将L1→L2场景提取延迟从90秒降至10秒冷启动用户可更快看到场景化记忆结果[0.3.4] - 2026-05-12 部署与运维增强Docker一体化镜像新增Dockerfile.hermes实现单容器捆绑Hermes Agentmemory_tencentdb插件TDAI Memory Gateway 统一通过MODEL_*环境变量驱动简化部署流程。Offload本地模式支持不依赖远端后端的本地模式运行通过setup-offload.sh脚本一键启用/禁用增强离线使用能力。 性能优化TCVDB混合召回优化将两次HTTP调用合并为单次hybridSearch耗时减少50%~50-120ms启动路径误导性日志降级为DEBUG减少AI误判[0.3.0] - 2026-05-06 架构升级Core Gateway多框架支持重构为宿主无关的TdaiCore核心层适配器模式支持OpenClaw框架Hermes框架通过memory_tencentdb插件 提供统一APIhandleBeforeRecall()/handleTurnCommitted()/searchMemories()等运维管理工具新增memory-tencentdb-ctl命令行工具支持standalone与hermes两种运行模式config vdb-off命令将存储从VDB回退到SQLite环境变量自动写入~/.hermes/.envsystemd场景图TencentDB Agent Memory提供友好的运维工具简化记忆系统的配置与管理[0.2.0] - 2026-04-15 腾讯云向量数据库集成新增TCVDB存储后端支持向量BM25混合召回SQLite与TCVDB索引同步场景/画像本地缓存与VDB双向同步 提供完整迁移工具链migrate-sqlite-to-tcvdb命令支持一键数据迁移。 本地BM25检索使用本地tcvdb-text编码器替代HTTP sidecar服务消除外部依赖提升检索稳定性。[0.1.0] - 2026-03-25首个正式发布版本奠定本地优先的四层记忆系统基础L0原始日志完整保留对话与事件流L1原子记忆自动提取事实、偏好、约束与状态L2场景块按项目/主题/工作流聚类L3用户画像稳定的用户偏好与服务方式画像关键字检索采用FTS5全文索引jieba分词确保本地环境下的高效记忆召回。快速开始使用要体验最新版本的TencentDB Agent Memory可通过以下命令克隆仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/te/TencentDB-Agent-Memory详细安装指南请参考项目中的安装脚本scripts/install_hermes_memory_tencentdb.sh【免费下载链接】TencentDB-Agent-MemoryTencentDB Agent Memory is a team-level memory hub for AI Agents — turning conversations, docs, and code into four reusable memory assets (Chat Memory, Skill, LLM-Wiki, Code-Graph) that are governed, shared, and equipped across agents and frameworks.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/te/TencentDB-Agent-Memory创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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