论文信息arXiv上可查看由Massimo Nobile等5位作者撰写的论文《Zigbee与基于Thread的Matter实际中理解物联网协议性能》arXiv:2603.04221 该论文于2026年3月4日提交。研究背景物联网 (IoT) 广泛应用使智能家居成为分布式自动化系统典型范例其可靠性、效率和互操作性很大程度取决于底层通信协议。在适用于此场景的低功耗无线技术中Zigbee和基于Thread的Matter成主要竞争者。Zigbee是成熟的非IP网状网络解决方案基于Thread的Matter引入基于IP的架构旨在统一不同生态系统中设备的互操作性。然而虽它们的设计原则有详细记录但在实际网络条件下缺乏实证性的对比性能数据。研究方法与结果本文通过使用商用硬件搭建的测试平台对这两种协议进行了全面的实验比较。方法侧重于不同的关键性能维度如可扩展性、响应能力和容错性。结果表明Zigbee基线开销更低路由恢复更快在静态小规模部署中响应更迅速基于Thread的Matter表现出卓越的可扩展性和鲁棒性在多跳场景中能保持稳定的吞吐量和可预测的延迟。总体而言Zigbee和基于Thread的Matter在敏捷性、效率和可扩展性之间体现了不同的权衡。主题与引用格式主题为网络与互联网架构 (cs.NI) 引用格式为 [arXiv:2603.04221](https://arxiv.org/abs/2603.04221) [cs.NI] 也可对于此版本使用 [arXiv:2603.04221v1](https://arxiv.org/abs/2603.04221v1) [cs.NI] 还有 。提交历史提交历史显示来自Massimo Nobile [v1] 于2026年3月4日星期三16:04:39 UTC655 KB提交。论文访问方式可通过以下方式访问论文查看PDF版本 [查看PDF](/pdf/2603.04221) 、HTML实验版[https://arxiv.org/html/2603.04221v1](https://arxiv.org/html/2603.04221v1) 、TeX源代码 [/src/2603.04221](/src/2603.04221) 还可 [查看许可](http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/ 本文的版权信息) 。浏览上下文与切换方式当前浏览上下文为cs.NI 有 [ 上一篇](/prevnext?id2603.04221functionprevcontextcs.NI cs.NI中的上一篇快捷键p) | [下一篇 ](/prevnext?id2603.04221functionnextcontextcs.NI cs.NI中的下一篇快捷键n) 还有 [最新文章](/list/cs.NI/new) 、 [近期文章](/list/cs.NI/recent) 、[2026年3月](/list/cs.NI/2026-03) 。可切换浏览方式为 [计算机科学 (cs)](/abs/2603.04221?contextcs) 。参考文献与引用参考文献与引用可通过 [NASA ADS](https://ui.adsabs.harvard.edu/abs/arXiv:2603.04221) 、 [谷歌学术](https://scholar.google.com/scholar_lookup?arxiv_id2603.04221) 、 [语义学者](https://api.semanticscholar.org/arXiv:2603.04221) 查看。还可进行导出BibTeX引用等操作。书签操作此外还有书签相关操作如可在 [BibSonomy](http://www.bibsonomy.org/BibtexHandler?requTaskuploadurlhttps://arxiv.org/abs/2603.04221descriptionZigbee vs. Matter over Thread: Understanding IoT Protocol Performance in Practice 在BibSonomy上添加书签) 、 [Reddit](https://reddit.com/submit?urlhttps://arxiv.org/abs/2603.04221titleZigbee vs. Matter over Thread: Understanding IoT Protocol Performance in Practice 在Reddit上添加书签) 上添加书签。文献工具还有多种文献工具包括文献与引用工具如文献浏览器、关联论文等、代码数据与媒体相关工具如alphaXiv、代码链接等、演示相关工具如Replicate、Spaces等、相关论文的推荐器与搜索工具如影响力花图、CORE推荐器等。arXivLabs相关arXivLabs是允许合作者在网站上直接开发和共享新的arXiv功能的框架与arXivLabs合作的个人和组织认可并接受开放、社区、卓越和用户数据隐私价值观arXiv致力于这些价值观并只与遵守者合作。若有能为arXiv社区增值的项目想法可 [了解更多关于arXivLabs的信息](https://info.arxiv.org/labs/index.html) 。还可查看 [本文的哪些作者是认可者](/auth/show-endorsers/2603.04221) 也可 [禁用MathJax](javascript:setMathjaxCookie()) ([什么是MathJax](https://info.arxiv.org/help/mathjax.html)) 。致谢与相关信息arXiv衷心感谢主要资助者、[成员机构](https://info.arxiv.org/about/ourmembers.html) 以及所有贡献者的支持还有关于 [关于](https://info.arxiv.org/about) 、 [帮助](https://info.arxiv.org/help) 、 [联系我们](https://info.arxiv.org/help/contact.html) 、 [订阅](https://info.arxiv.org/help/subscribe) 、 [版权](https://info.arxiv.org/help/license/index.html) 、 [隐私](https://info.arxiv.org/help/policies/privacy_policy.html) 、 [可访问性](https://info.arxiv.org/help/web_accessibility.html) 、 [运营状态在新标签页中打开](https://status.arxiv.org) 等信息主要资金支持来自 [西蒙斯基金会](https://www.simonsfoundation.org/) 、 [国际西蒙斯基金会](https://www.sfi.org.bm/) 、 [施密特科学](https://www.schmidtsciences.org/) 。
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