重要性★★★★☆难度★★★☆☆你是一家电子商务公司的数据分析师。公司希望了解随时间变化的每日销售量之间的关系。他们要求你创建一个滞后图，以可视化连续几天的销售之间的相关性。你的任务是：生成过去 100 天的每日销售样本数据集。使用此数据创建滞后图，滞后时间为 1 天。为图表添加适当的标签和标题。确保图表视觉上吸引人且易于解读。使用以下代码生成样本数据，然后编写 Python 脚本以创建所需的滞后图。【数据生成代码示例】importnumpyasnpimportpandasaspd np.random.seed(42)date_range=pd.date_range(end=pd.Timestamp.now().floor('D'),periods=100)sales=np.random.randint(100,1000,size=100)+np.sin(np.arange