最近有一些企业准备上AI但不知道该怎么做特别是不知道该买算力服务器还是使用云服务是不是买了之后模型就只能用一个模式不能再换了所以今天我们就来普及一些简单的基础知识。对一些传统领域或者不了解互联网技术的人来说AI是一个很高大上的东西就是听别人说但又不知道该怎么做是不是要花很多钱。其实AI转型如果确定下来之后成本主要分在两块一块是模型服务也就是算力问题第二块就是系统开发成本也就是技术成本。第二块系统开发和传统的技术开发没什么区别唯一的区别就是使用的技术栈不同需要技术人员懂得AI应用技术比如说RAGAgent开发对纯粹的AI应用来说不需要懂神经网络Transformer架构等甚至对模型训练和微调都不需要懂。只需要知道AI能应用于哪些场景能解决哪些问题然后使用现成的框架去封装业务功能即可。所以下面我们来着重讲一下算力问题从目前AI行业的发展现状来说大模型的爆发式发展已经过去了模型厂商也摸索出了具体的业务模式和商业模型简单来说就是模型公司已经知道该怎么赚钱了。比如说今年上半年各大模型厂商还提供了大量的免费使用额度但最近几个月开始慢慢变成了收费功能当然这个并没有什么问题毕竟企业想发展就要赚钱。只不过很多人白嫖的人就白嫖不了了。从企业应用来说解决算力问题有三种方式和传统的云服务互联网服务的模型相同。简单来说有三种方式本地部署使用云服务混合服务这个对应着三种云服务私有云公有云和混合云。本地部署就类似于私有云自己买服务器或者租别人的服务器自己部署模型自己维护成本最高但最安全如果对数据安全要求比较高的行业比如说政务医疗金融等领域大多会选择这种方案。第二种云服务就是直接使用第三方模型厂商的模型服务比如说阿里云的千问腾讯的混元模型或者deepseekkimi等国内模型服务再或者使用gptclaude等国外服务厂商 。云服务的好处是你不需要自己部署和维护模型模型完全由第三方提供我们只需要使用他们提供的对外接口即可最简单根据用量付费成本可控。遇到不好用的模型或者模型升级直接切换即可。坏处就是数据安全问题由于使用第三方服务数据可能会存在泄漏的风险但对一些行业来说这个完全无影响比如说电商行业使用第三方模型服务快速生成营销文案或者设计人员使用第三方模型服务快速生成设计稿。混合服务其实是上面两种的结合对一家企业来说有一部分核心业务数据属于机密数据但有些数据就属于公开数据这时就可以让一些公开的AI服务使用第三方云服务这样前期可以快速降低企业成本验证可行性。然后一些涉及到企业核心数据的东西就选择本地部署的方式这样从架构上对不同的业务做隔离就可以大大降低企业数据泄漏的风险并提升系统稳定性。所以对一些企业来说特别是非互联网行业或者成本有限的企业前期可以使用第三方服务做技术开发验证业务可行性如果能确定解决业务问题然后再根据数据安全成本控制以及用户量等多个方面来判断是否需要本地部署大概需要多少算力资源降低企业运营成本。总之对企业来说如果不懂技术又想搞AI可以先找专业人士做个简单咨询避免出现两眼一抹黑投入大量资金人力最后发现什么问题都解决不了。2026年AI行业最大的机会毫无疑问就在应用层字节跳动已有7个团队全速布局Agent大模型岗位暴增69%年薪破百万腾讯、京东、百度开放招聘技术岗80%与AI相关……如今超过60%的企业都在推进AI产品落地而真正能交付项目的大模型应用开发工程师****却极度稀缺落地AI应用绝对不是写几个prompt调几个API就能搞定的企业真正需要的是能搞定这三项核心能力的人✅RAG融入外部信息修正模型输出给模型装靠谱大脑✅Agent智能体让AI自主干活通过工具调用Tools环境交互多步推理完成复杂任务。比如做智能客服等等……✅微调针对特定任务优化让模型适配业务目前脉脉上有超过1000家企业发布大模型相关岗位人工智能岗平均月薪7.8w实习生日薪高达4000远超其他行业收入水平技术的稀缺性才是你「值钱」的关键具备AI能力的程序员比传统开发高出不止一截有的人早就转行AI方向拿到百万年薪AI浪潮正在重构程序员的核心竞争力现在入场仍是最佳时机我把大模型的学习全流程已经整理好了抓住AI时代风口轻松解锁职业新可能希望大家都能把握机遇实现薪资/职业跃迁这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】⭐️从大模型微调到AI Agent智能体搭建剖析AI技术的应用场景用实战经验落地AI技术。从GPT到最火的开源模型让你从容面对AI技术革新大模型微调掌握主流大模型如DeepSeek、Qwen等的微调技术针对特定场景优化模型性能。学习如何利用领域数据如制造、医药、金融等进行模型定制提升任务准确性和效率。RAG应用开发深入理解检索增强生成Retrieval-Augmented Generation, RAG技术构建高效的知识检索与生成系统。应用于垂类场景如法律文档分析、医疗诊断辅助、金融报告生成等实现精准信息提取与内容生成。AI Agent智能体搭建学习如何设计和开发AI Agent实现多任务协同、自主决策和复杂问题解决。构建垂类场景下的智能助手如制造业中的设备故障诊断Agent、金融领域的投资分析Agent等。如果你也有以下诉求快速链接产品/业务团队参与前沿项目构建技术壁垒从竞争者中脱颖而出避开35岁裁员危险期顺利拿下高薪岗迭代技术水平延长未来20年的新职业发展……那这节课你一定要来听因为留给普通程序员的时间真的不多了立即扫码即可免费预约「AI技术原理 实战应用 职业发展」「大模型应用开发实战公开课」还有靠谱的内推机会直聘权益完课后赠送大模型应用案例集、AI商业落地白皮书