一、本文介绍本文记录的是利用GAM（Global Attention Mechanism）改进YOLOv10的Neck部分，实现全局注意力特征融合。二、GAM模块介绍2.1 设计出发点传统注意力机制只关注通道或空间单一维度，GAM同时关注通道和空间维度，实现更全面的特征增强。2.2 模块结构GAM注意力过程：通道注意力：捕获通道间依赖空间注意力：捕获空间位置依赖融合注意力：融合通道和空间注意力三、GAM的实现代码importtorchimporttorch.nnasnnclassGAM
发布时间：2026/8/30 7:32:54
一、本文介绍本文记录的是利用GAM（Global Attention Mechanism）改进YOLOv10的Neck部分，实现全局注意力特征融合。二、GAM模块介绍2.1 设计出发点传统注意力机制只关注通道或空间单一维度，GAM同时关注通道和空间维度，实现更全面的特征增强。2.2 模块结构GAM注意力过程：通道注意力：捕获通道间依赖空间注意力：捕获空间位置依赖融合注意力：融合通道和空间注意力三、GAM的实现代码importtorchimporttorch.nnasnnclassGAM
中卷积核的工作原理与学习机制)
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