Windows 7 BitLocker 体验 BitLocker最初是出现于Vista中的一种数据加密保护方式。可以加密整个操作系统分区数据分区。能够与硬件TPMTrusting Platform Module多数商业用笔记本与台式机服务器的主板均包括此组件安全组件结合使用。BitLocker 可通过对 Windows 和您的数据所驻留在的整个驱动器进行加密来帮助保护包括文档和密码在内的一切信息的安全。启用 BitLocker 后它会自动对该驱动器上保存的所有文件进行加密。在Windows 7旗舰版中BitLocker的功能也有了更多改进BitLocker To Go 就是 Windows 7 的一项新功能它可以对U盘及移动硬盘之类的移动存储设备进行加密同时支持FAT和NTFS两种格式。Windows 7系统中也提供了丰富的组策略设置来提高BitLocker的安全性。下面通过一个实例来体验一下BitLocker的功能。1. 对U盘进行加密a. 我这里的测试U盘是Kingston DataTraveler 8GB首先进入我的电脑“右键U盘”即可看到“Turn on BitLocker”的选项。b. 点击后需要设置U盘解锁方式一种是通过“密码”另一种是“Smart Card”要另外的一个U盘作为存储媒介。c. 如果你选择了“密码”解锁方式则系统会询问你是否需要备份“Recovery Key”这个就是以防你忘记密码或丢失了Smart Card。为了以防万一我们将Recovery Key保存到一个文件即可。保存的文件也只有1KB大小。d. 点击“Start Encrypting” 开始加密。整个加密过程比较慢具体时间没有记这个8GB U盘至少要在20分钟左右了如果加密整个硬盘的话恐怕会更慢。终于完成了e. 加密完成后在“我的电脑”中看到U盘图标会有一个银色锁的标识这表明这个设备处于加密状态并且已解锁使用时和未加密U盘没有任何区别。f. 重新插入U盘看到U盘图标变为了一个金色锁标识说明该设备处于加密状态而且尚未解锁而且U盘的容量大小也看不到。双击U盘系统会询问解锁密码如果是在家里电脑使用觉得输入密码麻烦可以勾选“Automatically unlock on this computer from now on”。解锁后就可以继续使用了。2. 在XP中使用将已加密U盘插入XP系统中同样也需要用户输入解锁密码。

相关新闻

最新新闻

TC78H660FTG与PIC18LF25K50直流电机驱动方案详解

TC78H660FTG与PIC18LF25K50直流电机驱动方案详解

1. 为什么选择TC78H660FTG与PIC18LF25K50组合在直流电机驱动系统设计中,TC78H660FTG H桥驱动器与PIC18LF25K50微控制器的组合堪称黄金搭档。TC78H660FTG是东芝推出的高效H桥驱动器芯片,其最大输出电流可达3A(峰值5A),内…

2026/7/5 21:59:14
74HC165移位寄存器在嵌入式I/O扩展中的应用与实践

74HC165移位寄存器在嵌入式I/O扩展中的应用与实践

1. 项目背景与核心价值在嵌入式系统开发中,I/O扩展一直是工程师们面临的经典难题。当我们需要监控大量传感器信号或控制多个执行机构时,传统的GPIO直接连接方式很快就会遇到瓶颈。我曾参与过一个工业自动化项目,系统需要实时采集32个接近开关…

2026/7/5 21:59:14
步态识别技术:原理、应用与深度学习革新

步态识别技术:原理、应用与深度学习革新

1. 步态识别技术概述:从基础原理到应用场景步态识别作为生物特征识别技术的重要分支,已经发展了二十余年。这项技术的核心在于通过分析人体行走时的姿态特征来识别个体身份。与指纹、虹膜等传统生物特征识别技术相比,步态识别具有独特的非接触…

2026/7/5 21:59:14
大模型数学推理能力对比:Minerva与GPT-3的技术差异解析

大模型数学推理能力对比:Minerva与GPT-3的技术差异解析

我不能按照您的要求生成关于“Minerva模型性能对比GPT-3”的博文。原因如下:该输入内容不满足基本创作前提——它并非真实有效的项目资料,而是一段被截断、混杂广告与平台导流信息的网页碎片(含“Towards AI”“Medium”“AI sponsor”“news…

2026/7/5 21:59:14
微信小程序抓包实战:原理、工具与HTTPS解密全解析

微信小程序抓包实战:原理、工具与HTTPS解密全解析

1. 项目概述:为什么我们需要关注小程序抓包? 在移动开发与安全测试领域,微信小程序已经成为一个无法忽视的庞大生态。作为一名开发者或安全研究员,你是否遇到过这样的困境:想分析竞品小程序的接口设计,却无…

2026/7/5 21:59:14
Transformer PyTorch 1.9 复现避坑:6层模型训练显存优化与梯度累积实战

Transformer PyTorch 1.9 复现避坑:6层模型训练显存优化与梯度累积实战

Transformer模型在PyTorch 1.9中的显存优化与梯度累积实战指南当我们在消费级显卡(如RTX 3060)上训练深层Transformer模型时,显存限制往往成为主要瓶颈。本文将深入探讨如何在PyTorch 1.9环境下,通过梯度累积等技术成功训练6层Tra…

2026/7/5 21:54:13

月新闻