个人信息泄漏检测工具守护数字隐私的三大承诺【免费下载链接】leak-check个人信息 “泄漏” 检测接口项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/le/leak-check个人信息泄漏检测工具 leak-check 是一款专为保护个人隐私设计的开源接口通过快速查询互联网泄露数据帮助用户了解敏感信息是否暴露。这款隐私安全守护者采用先进的脱敏技术在保护用户隐私的前提下提供实时安全风险评估让每个人都能掌控自己的数字足迹状态。 隐私保护的三大核心承诺leak-check 工具坚守三大原则确保用户数据安全不记录查询记录- 您的每一次查询都不会被系统记录不提供更多信息- 只返回必要的检测结果不泄露额外数据支持舆论监督- 帮助您了解自己的数据处于何种状态这些承诺确保用户在使用服务时不必担心隐私被进一步泄露真正实现查询而不留痕的安全理念。 典型应用场景与实用案例场景一检查手机号安全状态当您接到可疑电话或短信时可以使用 leak-check 快速验证手机号是否出现在泄露数据中POST /dig/masking { type: phone, q: 13800138000 }场景二验证邮箱账户安全性对于重要的邮箱账户定期检查是否在泄露数据中出现POST /dig/masking { type: email, q: userexample.com }场景三身份证信息泄露检测验证身份信息是否被不法分子利用POST /dig/masking { type: id, q: 身份证号码 }️ 技术架构与隐私保护设计数据库架构设计leak-check 采用轻量级 SQLite 数据库模型设计在 models/database.py 中CREATE TABLE person( id TEXT DEFAULT NULL, name TEXT DEFAULT NULL, receiver TEXT DEFAULT NULL, nickname TEXT DEFAULT NULL, phone TEXT DEFAULT NULL, address TEXT DEFAULT NULL, car TEXT DEFAULT NULL, email TEXT DEFAULT NULL, qq INTEGER DEFAULT NULL, weibo INTEGER DEFAULT NULL, contact TEXT DEFAULT NULL, company TEXT DEFAULT NULL, source_id INTEGER DEFAULT 0 );多层脱敏保护机制在 lib/masking.py 模块中leak-check 实现了全面的数据脱敏功能def mask_phone(v: str) - str: if not v or len(v) 7: return *** return v[:2] ******* v[-2:] def mask_email(v: str) - str: if not v or not in v: return *** name, domain v.split(, 1) if len(name) 2: name_mask name[0] *** else: name_mask name[:2] *** return f{name_mask}{domain}智能数据聚合处理lib/aggregation.py 模块负责数据清洗和去重def clean_str_set(values: Iterable[Optional[str]]) - list[str]: return list({ v.strip() for v in values if v and str(v).strip() }) 五分钟快速上手指南一键安装部署使用官方安装脚本快速搭建环境curl -LsSf https://raw.githubusercontent.com/garinasset/leak-check/refs/heads/main/install.sh | bash安装脚本会自动完成以下步骤检测并安装 uvPython 包管理工具克隆项目代码配置示例数据库安装 Python 3.14 环境创建虚拟环境并安装依赖手动安装步骤如需自定义安装可按以下步骤操作# 1. 克隆项目 git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/le/leak-check cd leak-check # 2. 安装依赖 uv sync --frozen # 3. 启动服务 uv run uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000数据库初始化项目使用 SQLite 数据库初始化脚本sqlite3 ./db/leak-check.db 高级功能与API详解RESTful API接口设计基于 FastAPI 构建的接口设计在 main.py 中app.post( /dig/masking, summary查询 个人信息泄漏 记录 - 脱敏, response_modelModelResponsePersonAggregatedMasking, ) def get_person_by_dig(body: ModelRequestQuery, session: SessionDep): # 根据查询类型处理不同字段 match body.type: case phone: persons crud.read_persons_by_dig(session, phone_body.q) case qq: persons crud.read_persons_by_dig(session, qq_int(body.q)) case email: persons crud.read_persons_by_dig(session, email_body.q) case id: persons crud.read_persons_by_dig(session, id_body.q.upper())响应数据结构查询结果通过 models/response.py 中定义的 ModelResponsePersonAggregatedMasking 模型返回基础信息姓名、昵称、收件人均已脱敏联系方式手机号、邮箱均已脱敏数字账号QQ号、微博号均已脱敏其他信息地址、车辆信息、联系人、公司均已脱敏数据来源显示泄露数据的原始来源 生产环境部署方案Systemd服务配置项目提供了 uvicorn-leak-check.service 配置文件支持生产环境部署# 复制服务配置文件 sudo cp uvicorn-leak-check.service /etc/systemd/system/ # 启用并启动服务 sudo systemctl enable uvicorn-leak-check.service sudo systemctl start uvicorn-leak-check.service反向代理配置建议使用 Nginx 作为反向代理location /leak-check { proxy_pass http://127.0.0.1:8000; proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; }性能优化建议数据库优化定期清理无用数据建立索引缓存策略对频繁查询的结果进行缓存负载均衡多实例部署提高并发处理能力 扩展开发与自定义功能数据源扩展在 db/crud.py 中可以扩展新的数据查询逻辑def read_persons_by_dig( session: Session, *, phone_: Optional[str] None, qq_: Optional[int] None, email_: Optional[str] None, id_: Optional[str] None, ) - Sequence[Person]: # 自定义查询逻辑脱敏规则定制lib/masking.py 支持自定义脱敏规则def custom_mask_function(v: str) - str: 自定义脱敏函数 # 实现您的脱敏逻辑 return custom_masked_value集成其他数据库项目支持替换为其他数据库系统修改 models/database.py 中的数据库配置更新 db/crud.py 中的查询语句调整连接池配置 安全最佳实践定期安全检测建议用户每季度进行一次个人信息安全检查及时发现潜在风险。密码管理策略对于已泄露的账号立即采取以下措施修改为强密码包含大小写字母、数字、特殊字符启用多因素认证检查关联账号的安全性安全意识培养不在不可信的网站提交个人信息定期检查账户安全设置使用隐私保护工具增强防护 未来发展方向功能增强计划实时监控支持持续监控个人信息泄露状态预警通知发现新泄露时自动发送提醒数据分析提供泄露趋势分析和风险评估报告技术架构升级分布式部署支持大规模并发查询机器学习集成智能识别泄露模式和风险等级区块链技术实现查询记录的不可篡改社区生态建设插件系统支持第三方功能扩展API标准化提供统一的接口规范多语言支持扩大国际化应用范围️ 开始保护您的数字隐私leak-check 个人信息泄漏检测工具为每个人提供了简单、高效、安全的隐私保护方案。无论您是普通用户还是企业安全团队都可以通过这个开源工具更好地了解和管理自己的数字足迹。记住在数字世界中了解自己的数据状态是您的权利而 leak-check 正是帮助您行使这一权利的得力助手。立即开始使用让您的个人信息安全得到专业守护提示项目完全开源您可以在 db/crud.py 查看数据操作逻辑在 lib/aggregation.py 了解数据聚合处理确保代码的透明性和可信度。【免费下载链接】leak-check个人信息 “泄漏” 检测接口项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/le/leak-check创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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