农牧企业出海,如何用“数字化+AI”穿越周期?——ALCF2026(越南站)观察 当前全球供应链格局正经历深度调整“走出去”成为中国农牧企业谋求新增长的重要选择。在众多海外市场中越南凭借强劲的增长潜力与独特的地缘优势脱颖而出正逐步成长为亚洲畜牧产业协同发展的重要支点。7月19日至21日ALCF2026亚洲畜牧合作论坛越南站在胡志明市举行。本届论坛以“枢纽链接·价值共创——中越携手定义亚洲畜牧协同发展新范式”为主题由ALCF亚洲畜牧合作论坛、中国畜牧饲料科技与经济高层论坛组委会、中国国家生猪技术创新中心、中国国家生物饲料工程研究中心、爱猪网联合主办吸引了中越两国畜牧产业界政府官员、行业协会领袖及逾百家头部农牧企业的300余位代表参会。中国驻胡志明市总领事馆副总领事徐州应邀出席。本文结合论坛上的主题演讲与产业案例梳理农牧企业出海与数字化转型的一些观察与思考供行业同仁参考。其中论坛战略合作伙伴MTC麦汇信息分享了“数字化AI”农牧全产业链管理实践以数字定力回应产业变局为中越农牧协同注入新动能。01 产业之变农牧企业出海拼的是体系能力中国农牧出海输出的究竟是产能还是一整套产业能力7月20日下午四场聚焦家禽与生猪产业的主题演讲围绕这一命题依次展开。四位深耕产业多年的嘉宾从种源、繁育、养殖到品牌等不同维度给出了各自的答案白羽肉鸡领域二十年沉淀的整套产业经验正在走向世界蛋鸡繁育体系面向“种源、数据和管理体系”的竞争新阶段加速布局生猪种业以遗传改良撬动全产业链效能提升高端禽肉品牌完成了从“养得出来”到“卖得更好”的价值跃迁。四场演讲纵贯产业链上下游勾勒出一幅中国农牧产业能力出海的完整图景。一个清晰的结论是产能固然可以输出但真正支撑中国农牧走得稳、走得远的是产能背后那一整套体系化能力。数字化与AI应用同样遵循这一逻辑。在当天的产业对话环节主持人卢富平MTC麦汇信息董事长谈到一个观点农牧企业做AI第一步不是买工具而是培养会用AI解决问题的人。这一判断在次日的数字化转型主题演讲中得到了更系统的展开。02 方法之变什么是农牧企业的“数字定力”7月21日上午MTC麦汇信息副总裁许滨发表主题演讲《全球化运营的数字定力基于数字化AI的农牧全产业链管理实践》分享了一套农牧企业全球化运营的方法论。两条路径一个底座许滨认为面对全球市场的波动与产业变革农牧企业的发展路径已愈发清晰要么走向全域全球化运营在更广阔的市场中配置资源、分散风险要么深耕全产业链运营在上下游协同中掌控品质、提升效率。而支撑企业穿越周期的力量既来自文化层面的经营理念也来自技术层面的“数字定力”。所谓“数字定力”可以拆解为四个层面以数据确定性破解产业不确定性以流程标准化支撑全域全球可复制以决策智能化实现全域全球高效协同以产业可持续化支撑长期发展。数字定力如何构建先筑基再跃迁第一步是夯实数字底座统一数据标准、全域采集数据、构建数据湖/中台让数据真实、可得、可用。没有这一步上层的AI应用就是无源之水。第二步是以AI驱动“点、线、面”三级变革“点”上突破聚焦产业链中的关键痛点环节以AI技术深度赋能实现单点突破。例如将AI视觉识别应用于生猪精准盘点准确率可提升至95%“线”的穿透把孤立、分散在各环节的数据“点”连接成贯通上下游的完整价值链实现从育种到消费的全链条协同优化“面”的重构AI成为催生商业模式创新、打破传统壁垒、重塑产业价值结构的核心驱动力推动农牧产业从分散经营走向协同共生的智慧生态。这一“点、线、面”的演进路径对正在推进AI落地的传统行业具有普遍参考意义AI的价值释放往往始于单点提效成于全链协同终于生态重构。从工具到“人”AI落地的关键一跃演讲尾声还提到一个值得关注的方向——AI能力的组织内化。许滨用一个形象的比喻作结“养猪养鸡今年养个AI合伙人。”其背后是一项企业AI能力共建计划由MTC与AWS联合发起用三个月时间围绕一个真实业务问题帮助企业沉淀出属于自己的AI能力。这与当前AI落地的一个共识不谋而合买模型、买工具容易难的是让团队具备用AI解决实际问题的能力。03 落地之思农牧数字化的三个实践要点结合论坛中的实践分享农牧企业推进数字化与AI落地有三个要点值得重视。其一行业理解先于技术方案。农牧产业链条长、环节多饲料、养殖、屠宰、深加工、分销、零售各有其业务逻辑数字化方案必须建立在对行业的深度理解之上才能真正打通“从农场到餐桌”的数据闭环。以MTC为例其在农牧食品行业深耕17年服务过众多头部企业沉淀的“行业-产品”经验矩阵可在不同项目中复用——这种行业know-how的积累正是通用型数字化方案难以替代的部分。其二全球化布局离不开本地化交付。农牧企业出海系统要落地、团队要服务、合规要适配仅靠远程支持难以为继。据了解MTC在全球6大区域拥有SAP官方产品与服务授权并作为「LinkedWorld」全球SAP合作伙伴联盟创始成员与27家成员伙伴组成覆盖60多个国家的交付网络。“全球广度、本地交付”的模式或许代表了企业服务厂商支撑产业出海的一种可行路径。其三AI要嵌入业务而非悬浮于概念。MTC的实践提供了一个参照其AI布局始终贴着业务展开——从SAP Business AI与核心业务流程的整合到行业化AI Agent的研发再到智能运维平台的持续升级落点都在真实的业务场景中。结语三天的论坛落下帷幕而农牧产业的全球化征程仍在继续。农牧是离土地最近、离一日三餐最近的行业。它的全球化从来不只是商业版图的扩张更是一份关乎食物与信任的长久事业。对于农牧企业和数字化服务商而言真正的机会在于把数字能力落到产业实处把AI的能力带到团队中去。以恒心致初心共长久。

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