摘要该数据集专为智能舞蹈编排分析、动作评估、姿态评价以及 AI 辅助表演反馈等应用而设计。数据压缩包共包含 224 个文件其中包括 223 个 .mp4 格式的舞蹈样例视频文件以及一个名为 dance_choreography_multimodal_motion_dataset.csv 的结构化 CSV 文件。数据集简介数据集概述该数据集专为智能舞蹈编排分析、动作评估、姿态评价以及 AI 辅助表演反馈等应用而设计。数据压缩包共包含 224 个文件其中包括 223 个 .mp4 格式的舞蹈样例视频文件以及一个名为 dance_choreography_multimodal_motion_dataset.csv 的结构化 CSV 文件。所提供的 .mp4 文件为用于参考和演示的样例视频。完整的舞蹈视频数据可根据需求提供用于进一步的研究、模型训练和实验验证。CSV 文件共包含 38 个字段涵盖视频元数据、多模态运动指标、骨骼关节特征、基于 IMU惯性测量单元的运动测量数据、姿态估计值、舞蹈编排质量评分、舞蹈动作标签、动作质量标签以及个性化反馈类别等信息。该数据集可支持舞蹈动作识别、运动分析、姿态评估、编排模式评价、动作质量预测以及反馈推荐等研究和应用。该数据集适用于深度学习、计算机视觉、人体行为识别、姿态估计、多模态学习、基于骨骼的运动分析以及 AI 辅助舞蹈训练系统等研究方向。可用于开发基于视觉 TransformerVision TransformerViT、图卷积网络Graph Convolutional NetworkGCN、长短期记忆网络LSTM、GCN-LSTM以及其他混合深度学习架构的模型实现舞蹈动作理解与表演质量评估。该压缩包包含 223 个 .mp4 格式的舞蹈样例视频文件以及 1 个 CSV 文件。CSV 文件中包含经过提取和结构化处理的运动相关特征。每条记录代表一个舞蹈动作样本其特征包括 **RGB 视频特征、深度模态可用性、骨骼关节运动、IMU 运动信号、身体平衡、姿态稳定性、手脚协调性、节奏一致性、动作流畅度、空间覆盖范围、时间对齐、姿态估计误差以及动作预测均方根误差RMSE**等。该数据集包含三个重要的标签字段Dance_Action_Label舞蹈动作标签Movement_Quality_Label动作质量标签Personalized_Feedback个性化反馈这些标签使该数据集能够用于多种机器学习任务包括舞蹈动作分类、动作质量预测以及自动化反馈生成。数据集中包含的视频属于样例文件完整的舞蹈视频数据集可根据需求提供。该数据集可以帮助研究人员和开发人员构建面向舞蹈编排设计、实时动作分析、表演质量评估以及个性化舞蹈训练的智能辅助系统。数据集来源本研究所使用的数据集来源于多模态舞蹈运动分析数据集。该数据集包含223个MP4格式的舞蹈样例视频和1个结构化CSV特征文件其中CSV文件记录了视频信息、骨骼关节特征、IMU运动信号、姿态估计结果以及动作质量评价等多模态数据。当前提供的视频主要用于参考与实验演示完整舞蹈视频数据可根据研究需求进一步申请获取可用于舞蹈动作识别、姿态分析、动作质量评估以及个性化反馈等相关研究。数据集信息免责声明与引用数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景请自行核验数据许可。 如需引用请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。作者信息作者Bob (张家梁)项目编号Datasets-7文件大小2.4G原创声明本数据集为整理作品