安装unsloth详细教程安装unsloth详细教程包含GPU版pytorch安装unsloth详细教程1. Anaconda创建环境2. 安装GPU版PyTorch2.1 查看电脑的CUDA最高版本2.2 安装PyTorch3. 安装unsloth1. Anaconda创建环境打开 Anaconda Prompt 或 VS Code 终端执行以下命令创建干净的独立环境# 创建环境指定Python 3.10conda create-nunsloth_envpython3.10-y# 激活环境conda activate unsloth_env2. 安装GPU版PyTorch2.1 查看电脑的CUDA最高版本键盘按住Win R并输入cmd打开命令提示符输入nvidia-smi查看电脑最高支持的CUDA版本。nvidia-smi2.2 安装PyTorch访问 PyTorch 官网根据个人电脑配置安装最新的PyTorch。或者点击安装之前版本的PyTorch我安装V2.5.1的CUDA12.1版本。# CUDA 12.1pipinstalltorch2.5.1torchvision0.20.1torchaudio2.5.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121在命令行中依次输入以下命令验证PyTorch是否安装成功。importtorch print(torch.cuda.is_available())print(torch.cuda.get_device_name(0))print(PyTorch 版本:, torch.__version__)若输出为以下内容则安装成功。True 你的显卡型号 PyTorch 版本:2.5.1cu1213. 安装unsloth在命令行中输入以下命令即可安装unslothpipinstallunsloth运行以下命令可查看unsloth是否安装成功。python-munsloth若输出如下则安装成功。Unsloth v2024.12.1 loaded successfully!CUDA available: True|GPU count:1|Free VRAM:22.4GB