OpenGL的介绍 介绍OpenGL是什么它是一个图形库用来渲染2D3D图形。它并不是一个API(Application Programming Interface)应用程序编程接口仅仅是一个由Khronos组织制定并维护的规范。这个规范严格规定了每个函数该如何执行以及它们的输出值。至于内部具体每个函数是如何实现(Implement)的将由OpenGL库的开发者自行决定。OpenGL库的开发者通常是显卡生产商主要是英伟达(Nvdia)电脑上的显卡所支持的OpenGL版本都为这个系列的显卡专门开发的。不管是WindowsLinux还是macos都有针对于其宿主机的显卡驱动通常更新驱动都能获取到最新的OpenGL版本。在Linux下输入glxinfo | grep “OpenGL” 可获取当前系统的OpenGL相关信息下图是安装了Deepin Linux的笔记本显卡是很老的gtx 950m支持OpenGL4.6版本。而在虚拟机下由于Vmware和Virtual Box并不能虚拟出真实的显卡所以VMware开发了SVGA驱动基于Mesa(一个三维计算机图形库以开源形式实现了OpenGL的应用程序接口)和此驱动在目前最新的VMware Workstation15 Pro中仅可使用OpenGL3.3的Core Profile版本需要把显卡设置里的3D加速打开对OpenGL的支持非常有限而Virtual Box的支持更差。不过对于一般的程序VMware支持的OpenGL够用了。VMware官方文档The VMware guest operating system OpenGL driver for Windows and Linux supports the OpenGL 3.3 core profile only. The OpenGL3.3 compatibility profile is not supported.实现方式对于OpenGL的实现从1992年的第一个版本OpenGL1.0开始到如今的4.6经历了固定管线到可编程管线两个时期的迭代。从2010年发布的OpenGL3.3开始即全新的现代OpenGL支持可编程管线和着色器并引入了Core Profile和Compatibility Profile两种模式。1Core Profile只包含最新的Shader相关的函数程序必须使用Shader编写。2Compatibility Profile可以兼容之前的OpenGL固定管线的内容也可以使用Core Profile中的内容。固定管线和可编程管线的区别现代OpenGL通常是以2010年发布的3.3版本作为起始版本ES版本为2.0及以上所有OpenGL的更高的版本都是在3.3的基础上引入了额外的功能并没有改动核心架构。新版本只是引入了一些更有效率或更有用的方式去完成同样的功能。因此所有的概念和技术在现代OpenGL版本里都保持一致。相对于之前的固定管线的OpenGL可编程管线的OpenGL可以插入特定的代码片段在指定的位置上从而大大提高了渲染步骤的灵活性实现了固定管线无法实现或者极难实现的丰富多彩的酷炫特效。但在另一方面可编程管线意味着难度更大抽象的概念更多。下图是不同时期对于OpenGL的实现方式目前最流行的方法是使用可编程管线的glfw和glad。在QT中实现

相关新闻

最新新闻

OpenRocket火箭仿真软件完整教程:从零开始设计你的第一枚模型火箭

OpenRocket火箭仿真软件完整教程:从零开始设计你的第一枚模型火箭

OpenRocket火箭仿真软件完整教程:从零开始设计你的第一枚模型火箭 【免费下载链接】openrocket Model-rocketry aerodynamics and trajectory simulation software 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/openrocket OpenRocket是一款功能强大的…

2026/7/28 17:16:58
VSCode同步设置

VSCode同步设置

2022/4/1 更新 刚刚发现还有人在看这篇文章,这里更新一下,VSCode 从1.48版本开始已经内置了同步功能,可以不用再使用Settings Sync插件了。 点击左下角的用户或者设置的 Sign in to Sync Setting,使用GitHub或者Microsoft账户登…

2026/7/28 17:16:58
批量归一化(BN)

批量归一化(BN)

批量归一化产生的问题: (1)顶部层训练快,底部层训练慢损失(Loss) 在网络的最顶端(输出端)反向传播时,靠近损失的层(顶层)直接收到梯度信号&#x…

2026/7/28 17:16:58
VGG + NiN + GoogLeNet

VGG + NiN + GoogLeNet

VGG AlexNet 通过增加网络深度和参数量,显著提升了精度自然的问题:继续堆叠层数能否进一步提升? 更多全连接层(太贵):全连接层参数量巨大,计算成本高,不是好选择 更多卷积层…

2026/7/28 17:16:58
mongodb $ifNull

mongodb $ifNull

$ifNull用于判断第一个表达式是否为 NULL&#xff0c;如果为 NULL 则返回第二个参数的值&#xff0c;如果不为 NULL 则返回第一个参数的值。 $ifNull表达式格式为&#xff1a; { $ifNull: [ <expression>, <replacement-expression-if-null> ] }例子&#xff1a; 原…

2026/7/28 17:16:58
Flask构建在线教育平台:技术选型与核心实现

Flask构建在线教育平台:技术选型与核心实现

1. 项目概述&#xff1a;在线教育平台的Flask实现方案 这个基于PythonFlask的在线教育平台项目&#xff0c;本质上是用轻量级技术栈解决教育资源共享的核心需求。我去年为某职业培训机构开发过类似系统&#xff0c;Flask的灵活性在这里展现出独特优势——既能快速实现基础功能&…

2026/7/28 17:11:58

月新闻