OpenAI/Anthropic游说限制中国开源模型,黄仁勋马斯克公开反对 OpenAI和Anthropic跑去华盛顿想让美国封掉中国的开源模型7月26日《纽约时报》爆出一条消息OpenAI和Anthropic正在华盛顿游说监管机构要求限制中国开源AI模型的发展。他们给出的理由是某些AI模型过于危险不应该以开放方式开发。另一边英伟达的黄仁勋罕见地在X上发声世界既需要前沿闭源模型也需要前沿开放模型。九分钟后微软的纳德拉跟帖附和。两人都签署了一封支持开源的信函Meta、Palantir、IBM的高管也在上面签了名。一场围绕AI该不该开源的战争在硅谷和华盛顿之间同时打响。闭源阵营的理由不安全而且是偷的OpenAI和Anthropic的立场很清晰。他们认为先进AI模型如果开源就会被恶意使用——生成虚假信息、开发网络攻击工具、绕过安全护栏。只有像他们这样的公司进行封闭式开发、严格控制访问权限才能确保AI的安全。但安全只是台面上的说法。台下还有一个更直接的理由钱。OpenAI和Anthropic的商业模式建立在模型能力的稀缺性上。GPT-5.6 Sol和Claude Opus 5的能力是他们收费的基础。如果能力相当的开源模型免费可用他们的商业逻辑会面临根本性的冲击。所以他们给监管机构递过去的不只是安全担忧还有另一个杀伤力更大的论点——中国企业偷了我们的数据。Anthropic和OpenAI声称中国公司通过不当获取其AI系统数据来开发模型这种做法不应被允许。这个说法直接指向了近期最大的事件月之暗面Kimi K3登顶全球榜单、智谱发布了与Anthropic相媲美的新模型。当别人的东西做得和你一样好他们肯定是偷的就变成了最容易说服人的叙事。开源阵营的反击世界不只需要一种AI黄仁勋在X上发的那句话虽然只有十几个词但分量很重。作为全球AI算力的军火商英伟达的利益和模型数量正相关——模型越多、需要的芯片越多不管开源还是闭源。但黄仁勋选边站了。他选择站在开源这一边。微软的纳德拉紧随其后。微软是OpenAI最大的投资方表面上和OpenAI利益一致。但微软同时也是一个云计算平台——Azure上跑着成千上万的开源模型。如果美国政府真的限制了中国开源模型Azure的客户就不能用了。Meta是最坚定的开源派。扎克伯格一直在推动Llama系列模型的开放。埃隆·马斯克也公开反对闭源阵营的主张——他和OpenAI的恩怨众所周知但他的反对理由更直接开源是中国AI进步的引擎限制它不会减缓中国的发展速度只会让美国AI企业失去学习的窗口。这场辩论真正关心的不是技术如果仔细看这场辩论的核心不是开源好还是闭源好这个技术问题。它真正的问题是这样的当一个国家在某个技术上追得越来越近时另一个国家应该怎么办是筑墙还是加速跑OpenAI和Anthropic选择了筑墙。他们认为美国在AI上的领先地位正在被中国追赶而开源模型——尤其是来自中国的开源模型——在加速这个过程。所以最好的办法是让美国政府出手限制中国开源模型在美国及盟友市场的发展。黄仁勋和马斯克选择了加速跑。他们认为筑墙没有用中国AI的进步不会因为美国的一纸限制令就停下来。反而闭源会让美国企业放松警惕失去保持领先的动力。这场游说已经引起了美国财政部长和科技顾问的关注。话题从企业内部讨论升级到了白宫可能采取行动的阶段。谁怕开源谁需要开源截至发稿美国尚未出台针对中国开源模型的限制政策。但这次公开化的争论说明了一件事当中国的月之暗面Kimi K3登顶全球、智谱模型追平Claude、DeepSeek在开源社区持续引发震动硅谷的焦虑已经从中国AI能不能追上变成了怎么才能让它慢下来。黄仁勋的那句世界既需要前沿闭源模型也需要前沿开放模型也许才是更真实的声音——不是因为他理想主义而是因为他知道墙是挡不住技术扩散的。真正能保持领先的办法只有一个跑得比追赶者更快。智能视觉检测平台——完整商业化项目全功能详解-CSDN博客文中所用图片来源于网络仅供技术学习与交流。如权利人认为存在侵权请联系我们我们将在24小时内处理。

相关新闻

最新新闻

SerenityOS 命令行选项解析指南:getopt 与 getopt_long 用法、返回值与底层实现

SerenityOS 命令行选项解析指南:getopt 与 getopt_long 用法、返回值与底层实现

SerenityOS 命令行选项解析指南:getopt 与 getopt_long 用法、返回值与底层实现 【免费下载链接】serenity The Serenity Operating System 🐞 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/se/serenity 导读 本文以 getopt(3) 手册 为核心&a…

2026/9/29 2:52:50
轻量服务器还是ECS?大促云服务器选购与避坑实战指南

轻量服务器还是ECS?大促云服务器选购与避坑实战指南

每年大促节点,群里永远有人在问同一个问题:“38元的轻量服务器到底怎么抢?为什么我每次点进去都是已售罄?68元直购和99元的ECS我到底选哪个?”作为一个常年帮团队和自己采购云服务器的老用户,我太清楚这种纠…

2026/9/29 2:52:51
为 AI 代理的 Review 动作编写 Cedar 审批门控策略:review-agent-governance 策略编写实战指南

为 AI 代理的 Review 动作编写 Cedar 审批门控策略:review-agent-governance 策略编写实战指南

为 AI 代理的 Review 动作编写 Cedar 审批门控策略:review-agent-governance 策略编写实战指南 【免费下载链接】agents Multi-harness agentic plugin marketplace for Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, GitHub Copilot, and Google Antigravity 项目地址:…

2026/9/29 1:29:30
PaddleOCR 手写数学公式识别算法 CAN 实战指南:Counting-Aware Network 训练、评估与推理部署

PaddleOCR 手写数学公式识别算法 CAN 实战指南:Counting-Aware Network 训练、评估与推理部署

PaddleOCR 手写数学公式识别算法 CAN 实战指南:Counting-Aware Network 训练、评估与推理部署 【免费下载链接】PaddleOCR Turn any PDF or image document into structured data for your AI. A powerful, lightweight OCR toolkit that bridges the gap between i…

2026/9/29 1:39:24
Spring源码解析:构造器注入的类型转换与候选匹配机制

Spring源码解析:构造器注入的类型转换与候选匹配机制

/* MD / 富文本中的 .toc(含博客园搬家等嵌套结构);.toc-box 在侧栏,不受影响 */#content_views .toc,/* 编辑器常在目录前后插入空 p(:empty 仍占 20px),一并去掉避免顶空隙 */#content_views.markdown_views > p:empty:has(+ .toc),#content_views.markdown_views …

2026/9/29 22:57:57
openai-agents-python 多模型接入指南:深入解析 AnyLLMModel 适配层与 any-llm 路由

openai-agents-python 多模型接入指南:深入解析 AnyLLMModel 适配层与 any-llm 路由

openai-agents-python 多模型接入指南:深入解析 AnyLLMModel 适配层与 any-llm 路由 【免费下载链接】openai-agents-python A lightweight, powerful framework for multi-agent workflows 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/openai-agents-pyth…

2026/9/29 2:52:53

日新闻

周新闻