Langflow 系列 | 第 15 篇:Component 组件模型:从模板字段到运行结果 上一篇文章讨论了 Graph 如何根据节点依赖、条件分支和异步任务队列推进执行。那篇文章回答的是一个偏“调度层”的问题:一个 Flow 中哪些节点可以运行、什么时候运行、运行之后怎样推动下游节点?这一篇继续向节点内部下钻,讨论每个节点真正执行时依赖的核心抽象:Component。在 Langflow 里,用户拖到画布上的绝大多数节点,本质上都是一个组件类。它既要描述前端如何展示配置项,也要描述后端运行时如何接收输入、调用方法、返回结果。因此,Component不是一个单纯的 Python 基类,而是连接以下几层的契约:前端节点模板。Flow JSON 持久化结构。Graph / Vertex 执行引擎。组件输入输出类型系统。运行结果、日志、artifact、trace 和消息事件。理解这个模型之后,再看 Langflow 的内置组件、自定义组件、工具模式、Prompt 动态字段、Chat 输入输出,都会清楚很多。本文重点回答几个问题:一个组件类为什么只声明inputs和outputs就能变成前端节点?Input的type和input_types

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