linux系统对中断处理 app读按键驱动有4种方法查询方式休眠-唤醒方式pool方式异步通知方式驱动基本技能中断休眠唤醒poll等机制app的基本技能阻塞非阻塞休眠pool异步通知对于中断处理过程linux中不允许中断嵌套1.初始化设置中断源设置终端控制器使能中断引脚设置cpu2.执行中断程序3.产生中断4.cpu每执行一条指令都会检查有无异常产生5.发现有异常对于不同异常跳取不同地址进行处理这地址指示一条跳转指令跳去执行处理的函数地址异常向量6.处理1.保存现场各种寄存器2.处理异常中断3.恢复现场异常向量表boot中0–reset 以此类推 0x18 是irq地址硬件决定发生中断时cpu跳到这个地址执行指令即cpu跳去执行irq的代码1.保存现场各种寄存器2.处理异常中断–{1.判断终端类型2.处理}3.恢复现场栈ab的执行过程例如两个函数a,b:a在执行此时b执行b要做的是将a的相应寄存器的值保存到栈里即保存现场执行b函数恢复栈数据到寄存器即恢复现场耗时中断处理分为上半部在关中断下处理紧急的事此时无法处理其他中断、下半部处理非紧急的事此时会被中断打断用内核线程处理中断流程中断下半部处理机制工作队列设备树中表示5即硬件中断号经过irq_domain,bsp通过此转换成软件中断号在设备树里指定中断参考内核文档父中断控制器的cells为3是根据cpu-gic芯片手册GIC控制器的介绍分几种中断用3参数表示一类中断对应下边 interrupts用户使用设备使用此中断需要几个属性值描述它从内核文档 1 1表gpio1 后1表示触发方式

相关新闻

最新新闻

SV2A-PET能否成为捕捉阿尔茨海默病前驱期突触异常的有效影像学标志物?

SV2A-PET能否成为捕捉阿尔茨海默病前驱期突触异常的有效影像学标志物?

SV2A-PET能否成为捕捉阿尔茨海默病前驱期突触异常的有效影像学标志物?本研究利用APPSL70转基因小鼠模型,通过多靶点PET纵向追踪,系统比较了AD前驱期SV2A-PET信号与Aβ沉积、小胶质细胞及星形胶质细胞激活的时空关联。研究发现SV2A表达与Aβ病…

2026/7/24 20:58:16
三步打造你的AI股票分析师:零成本实现智能投资决策

三步打造你的AI股票分析师:零成本实现智能投资决策

三步打造你的AI股票分析师:零成本实现智能投资决策 还在为看不懂复杂的K线图而烦恼吗?还在为错过重要市场信号而懊恼吗?daily_stock_analysis——这款基于AI大模型的智能股票分析系统,正为普通投资者带来革命性的投资体验。通过整…

2026/7/24 20:58:16
零成本构建你的AI股票分析机器人:daily_stock_analysis完整指南

零成本构建你的AI股票分析机器人:daily_stock_analysis完整指南

零成本构建你的AI股票分析机器人:daily_stock_analysis完整指南 在信息爆炸的金融市场中,普通投资者如何快速获取专业的股票分析报告?如何让AI大模型为你自动分析A股、港股、美股市场动态?daily_stock_analysis正是为解决这些痛点…

2026/7/24 20:58:16
5个技巧提升效率:Topit macOS窗口置顶工具的完整指南

5个技巧提升效率:Topit macOS窗口置顶工具的完整指南

5个技巧提升效率:Topit macOS窗口置顶工具的完整指南 【免费下载链接】Topit Pin any window to the top of your screen / 在Mac上将你的任何窗口强制置顶 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/to/Topit 你是否经常在Mac上同时处理多个任务时感到窗口…

2026/7/24 20:58:16
深度解析 daily_stock_analysis:LLM驱动的智能股票分析决策系统

深度解析 daily_stock_analysis:LLM驱动的智能股票分析决策系统

深度解析 daily_stock_analysis:LLM驱动的智能股票分析决策系统 daily_stock_analysis 是一款基于大语言模型的跨市场股票智能分析系统,专为量化投资者、个人交易者和金融研究人员设计。该系统通过整合多源数据、实时新闻和AI决策引擎,为A股…

2026/7/24 20:58:16
Efficient Streaming Language Models with Attention Sinks

Efficient Streaming Language Models with Attention Sinks

StreamingLLM论文精读:为什么只保留开头几个Token,就能让模型持续生成数百万Token? 在普通大语言模型中,KV Cache会随着对话或文本长度不断增长。最直接的解决办法是只保留最近一段Token,也就是滑动窗口。 但论文发现…

2026/7/24 20:53:16

月新闻