JAVA练习332- 括号生成 题目概览数字n代表生成括号的对数请你设计一个函数用于能够生成所有可能的并且有效的括号组合。示例 1输入n 3输出[((())),(()()),(())(),()(()),()()()]示例 2输入n 1输出[()]提示1 n 8来源22. 括号生成 - 力扣LeetCode解题分析方法回溯令当前左括号数量为 left右括号数量为 right则left 一定小于 right不然无法组成有效括号left 0 right 0 时返回结果left 0 或 right 0 时才能继续拼括号因此每层递归根据以上条件进行限制然后拼上一个左括号left 减一继续遍历下一层下层遍历完成后回溯拼上的括号和 left拼上右括号right 加一重复操作直到所有层遍历完成。时间复杂度O(4^n / 根号n)空间复杂度O(n)class Solution { public ListString generateParenthesis(int n) { ListString result new ArrayList(); backTracking(n, n, result, new StringBuffer()); return result; } public void backTracking(int left, int right, ListString result, StringBuffer prefix) { if (left 0 right 0) { result.add(prefix.toString()); return; } if (left 0) { prefix.append((); backTracking(left-1, right, result, prefix); prefix.deleteCharAt(prefix.length()-1); } if (left right right 0) { prefix.append()); backTracking(left, right - 1, result, prefix); prefix.deleteCharAt(prefix.length()-1); } } }

相关新闻

最新新闻

私域数据在AI开发中的双重角色与技术实现

私域数据在AI开发中的双重角色与技术实现

1. 私域数据在AI开发中的双重角色私域数据在企业AI开发中扮演着两个看似矛盾实则互补的角色:作为"燃料"提供能量,作为"配方"定义方向。这种双重属性决定了其在AI应用开发中的核心价值。1.1 数据作为"燃料"的基础作用数据作…

2026/7/24 9:47:33
扩散模型核心技术解析:从原理到工程实践

扩散模型核心技术解析:从原理到工程实践

1. 扩散模型的技术演进与现状扩散模型作为当前生成式AI的核心技术之一,其发展脉络可以追溯到2015年提出的非平衡态热力学理论。但直到2020年DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)论文的发表,这项技术才真正展现出惊人的…

2026/7/24 9:47:33
龙虾AI企业办公系统哪家好 2026重视数据隐私企业智能助手推荐清单

龙虾AI企业办公系统哪家好 2026重视数据隐私企业智能助手推荐清单

随着 OpenClaw 开源框架衍生的龙虾 AI 本地智能体逐步普及,不少小微企业、创业工作室在落地办公自动化工具时,都会重点考量企业内部资料、客户资源、经营报表的数据安全。市场上各类龙虾 AI 办公系统运行模式存在明显区分,本地部署类产品能够…

2026/7/24 9:47:33
Harris角点检测原理与实践:从基础到应用

Harris角点检测原理与实践:从基础到应用

1. Harris角点检测概述 计算机视觉领域中,角点检测是一项基础而重要的任务。Harris角点检测算法由Chris Harris和Mike Stephens在1988年提出,至今仍是许多视觉系统的首选方法。它通过分析图像局部窗口内的灰度变化来识别角点特征,这些特征具有…

2026/7/24 9:47:33
Vue3 Composition API、Pinia与Vue Router实战:构建复杂单页应用

Vue3 Composition API、Pinia与Vue Router实战:构建复杂单页应用

Vue3 已经成为现代前端开发的主流选择,特别是其 Composition API、Pinia 状态管理和 Vue Router 路由系统的组合,让开发者能够构建更复杂、更易维护的应用。这次我们深入实战,看看如何真正掌握这三个核心工具。 从实际项目经验来看&#xff…

2026/7/24 9:47:33
HiFICL框架:多模态学习中的跨模态精准对齐技术

HiFICL框架:多模态学习中的跨模态精准对齐技术

1. 项目背景与核心价值在人工智能领域,多模态学习正成为突破单模态能力瓶颈的关键方向。传统上下文学习(In-Context Learning)方法在处理跨模态数据时,往往面临语义对齐失真、特征交互低效等典型问题。HiFICL项目的创新之处在于&a…

2026/7/24 9:42:33

月新闻