Stable Diffusion WebUI扩展神器数据集标签编辑器的5大核心功能【免费下载链接】stable-diffusion-webui-dataset-tag-editorExtension to edit dataset captions for SD web UI by AUTOMATIC1111项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/stable-diffusion-webui-dataset-tag-editorStable Diffusion WebUI数据集标签编辑器是一款专为AUTOMATIC1111版WebUI打造的高效扩展工具能帮助用户轻松管理和编辑AI绘画训练数据集的标签信息。无论是批量处理标签、精准筛选图片还是手动优化单张图片的描述这款工具都能提供直观且强大的操作体验让数据集准备工作变得简单高效。1. 直观的数据集管理界面工具提供了简洁易用的数据集管理面板用户只需在顶部输入数据集目录路径并点击Load按钮即可将所有图片加载到网格视图中。界面左侧清晰展示所有图片缩略图右侧则集成了各种功能标签页形成浏览-操作-确认的完整工作流。2. 强大的标签筛选系统通过Filter by Tags标签页用户可以实现多条件组合筛选。系统支持正向筛选包含指定标签和负向筛选排除指定标签并提供AND、OR等逻辑运算选项。标签会按出现频率自动排序点击标签即可快速筛选包含该标签的所有图片让您轻松定位特定类型的训练数据。3. 单张图片标签精细编辑在Edit Caption of Selected Image标签页中用户可以对选中的图片进行标签精细化编辑。界面左侧显示大图预览右侧提供文本编辑框支持直接修改、复制覆盖、前缀添加和后缀添加等多种编辑方式。工具还贴心地提供了Sort caption on save选项自动保持标签顺序一致提升数据集规范性。4. 批量标签编辑功能对于需要统一修改的大量图片Batch Edit Captions功能可以大幅提升效率。用户可以一次性对多个选中的图片执行添加、删除、替换标签等操作支持正则表达式匹配轻松实现复杂的批量编辑需求。所有修改会实时预览确认无误后再统一保存避免误操作。5. 多样化的标签生成工具工具集成了多种标签生成器包括BLIP、DeepDanbooru和WDv1.4 Tagger等主流模型。在Interrogator Settings面板中用户可以选择合适的标签生成器为无标签图片自动生成描述或对已有标签进行补充和优化快速构建高质量的训练标签集。快速开始使用要开始使用这款强大的标签编辑工具只需通过以下命令将项目克隆到本地git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/st/stable-diffusion-webui-dataset-tag-editor然后按照项目文档说明将扩展安装到Stable Diffusion WebUI中即可立即体验上述所有功能。无论是AI绘画爱好者还是专业创作者这款工具都能帮助您更高效地管理训练数据提升模型训练效果。【免费下载链接】stable-diffusion-webui-dataset-tag-editorExtension to edit dataset captions for SD web UI by AUTOMATIC1111项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/stable-diffusion-webui-dataset-tag-editor创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考