本篇深入剖析 ImportantDays 项目的数据持久化方案——基于 HarmonyOS ArkData 模块的 Preferences 轻量级存储以及 PreferenceUtil 工具类的单例封装。一、HarmonyOS 数据存储方案对比HarmonyOS 提供了多种数据存储方案方案适用场景特点Preferences轻量级 KV 数据同步操作适合少量数据关系型数据库 (RDB)结构化数据SQLite支持复杂查询分布式数据 (DDS)跨设备同步多设备数据一致性文件存储大文件直接读写文件系统ImportantDays 选择 Preferences 的原因数据量小通常几十条重要日数据结构简单JSON 字符串不需要复杂查询同步操作代码简洁二、PreferenceUtil 工具类2.1 完整实现// utils/PreferenceUtil.etsimport{preferences}fromkit.ArkData;import{common}fromkit.AbilityKit;import{Logger}from./Logger;exportclassPreferenceUtil{privatestaticpreferenceRecord:Mapstring,PreferenceUtilnewMap();privatedataPreferences:preferences.Preferences|nullnull;privateconstructor(context:Context,fileName:string){preferences.removePreferencesFromCacheSync(context,fileName);this.dataPreferencespreferences.getPreferencesSync(context,{name:fileName});Logger.info(PreferenceUtil:${fileName}init:${this.dataPreferences!null});}publicstaticgetInstance(context?:Context,fileName:stringdefault):PreferenceUtil{if(PreferenceUtil.preferenceRecord.has(fileName)){returnPreferenceUtil.preferenceRecord.get(fileName)!;}constctx:Contextcontext||getContext()ascommon.UIAbilityContext;constpreferenceUtil:PreferenceUtilnewPreferenceUtil(ctx,fileName);PreferenceUtil.preferenceRecord.set(fileName,preferenceUtil);returnpreferenceUtil;}publicgetPreferences():preferences.Preferences|null{returnthis.dataPreferences;}publicput(key:string,value:object|string|number|boolean):void{if(!this.dataPreferences){Logger.info(PreferenceUtil: dataPreferences is null);return;}try{this.dataPreferences.putSync(key,value);this.dataPreferences.flushSync();Logger.info(PreferenceUtil: put:${key});}catch(e){Logger.error(PreferenceUtil: put error:${JSON.stringify(e)});}}publicget(key:string,defaultValue:object|string|number|boolean):object|string|number|boolean{if(!this.dataPreferences){returndefaultValue;}try{returnthis.dataPreferences.getSync(key,defaultValue)asobject|string|number|boolean;}catch(e){Logger.error(PreferenceUtil: get error:${JSON.stringify(e)});returndefaultValue;}}publicdelete(key:string):void{if(!this.dataPreferences){return;}try{this.dataPreferences.deleteSync(key);this.dataPreferences.flushSync();Logger.info(PreferenceUtil: delete:${key});}catch(e){Logger.error(PreferenceUtil: delete error:${JSON.stringify(e)});}}}2.2 设计要点单例模式按文件名区分privatestaticpreferenceRecord:Mapstring,PreferenceUtilnewMap();publicstaticgetInstance(context?:Context,fileName:stringdefault):PreferenceUtil{if(PreferenceUtil.preferenceRecord.has(fileName)){returnPreferenceUtil.preferenceRecord.get(fileName)!;}// ...创建新实例}使用Map按fileName维护多个实例每个文件对应一个PreferenceUtil实例。缓存清理privateconstructor(context:Context,fileName:string){preferences.removePreferencesFromCacheSync(context,fileName);this.dataPreferencespreferences.getPreferencesSync(context,{name:fileName});}在创建实例前先从缓存中移除确保获取的是最新实例。这是处理开发热重载时缓存残留的关键。同步 APIthis.dataPreferences.putSync(key,value);this.dataPreferences.flushSync();使用同步 API 而非异步简化调用方代码。对于轻量级数据同步操作的性能影响可以忽略。容错处理publicput(key:string,value:object|string|number|boolean):void{if(!this.dataPreferences){Logger.info(PreferenceUtil: dataPreferences is null);return;}try{this.dataPreferences.putSync(key,value);this.dataPreferences.flushSync();}catch(e){Logger.error(PreferenceUtil: put error:${JSON.stringify(e)});}}所有操作都包含 try-catch确保存储异常不会导致应用崩溃。三、在 MainViewModel 中使用3.1 初始化// viewmodel/MainViewModel.etspublicasyncinit(context:Context):Promisevoid{this.prefUtilPreferenceUtil.getInstance(context,AppConstants.PREF_FILE);this.loadDays();}常量定义// common/Constants.etsexportclassAppConstants{publicstaticreadonlyPREF_FILE:stringimportant_days;publicstaticreadonlyPREF_KEY_DAYS:stringimportant_day_list;}3.2 加载数据privateloadDays():void{if(!this.prefUtil)return;constjsonStrthis.prefUtil.get(AppConstants.PREF_KEY_DAYS,[])asstring;try{constarr:string[]JSON.parse(jsonStr);this.dayListarr.map((json:string)ImportantDay.fromJSON(json)).filter((day:ImportantDay|null)day!null)asImportantDay[];}catch(e){Logger.error(MainViewModel: loadDays error:${JSON.stringify(e)});this.dayList[];}}3.3 保存数据privatesaveDays():void{if(!this.prefUtil)return;constarr:string[]this.dayList.map((day:ImportantDay)day.toJSON());this.prefUtil.put(AppConstants.PREF_KEY_DAYS,JSON.stringify(arr));}3.4 数据存储格式Preferences 中存储的数据结构文件: important_days 键: important_day_list 值: [{\id\:\1690000000000_3456\,\title\:\妈妈生日\,\date\:\2026-03-15\,\description\:\记得买蛋糕\,\colorIndex\:5,\countMode\:0,\repeatType\:1,\advanceDays\:3,\isPinned\:true,\createdAt\:1690000000000,\updatedAt\:1690000000000}]外层是一个 JSON 数组字符串每个元素是ImportantDay.toJSON()的结果。这种嵌套设计的原因Preferences 的putSync只支持基本类型string、number、boolean和 string将数组序列化为字符串存储可以一次性保存所有数据加载时一次性反序列化减少 IO 操作四、putSync 与 flushSync 的区别this.dataPreferences.putSync(key,value);// 写入内存缓存this.dataPreferences.flushSync();// 持久化到文件putSync将数据写入内存缓存速度极快flushSync将内存缓存的数据刷写到磁盘文件确保数据持久化两者必须配合使用。如果只调用putSync而不flushSync数据在应用关闭后会丢失。五、removePreferencesFromCacheSync 的作用preferences.removePreferencesFromCacheSync(context,fileName);这行代码在构造函数中调用用于从内存缓存中移除指定文件的 Preferences 实例。这在以下场景中很重要开发阶段热重载DevEco Studio 热重载时旧的 Preferences 实例可能还留在缓存中多实例场景确保每次getInstance获取的是最新状态数据同步防止缓存中的脏数据影响新实例六、存储方案扩展思考6.1 当前方案的局限全量保存每次修改都保存整个列表数据量大时可能有性能问题无索引查询某日的重要日需要遍历整个列表无事务多步操作不具备原子性6.2 如果使用 RDB如果未来数据量增长可以迁移到关系型数据库CREATETABLEimportant_days(idTEXTPRIMARYKEY,titleTEXTNOTNULL,dateTEXTNOTNULL,descriptionTEXT,color_indexINTEGERDEFAULT0,count_modeINTEGERDEFAULT0,repeat_typeINTEGERDEFAULT0,advance_daysINTEGERDEFAULT0,is_pinnedINTEGERDEFAULT0,created_atINTEGER,updated_atINTEGER);CREATEINDEXidx_dateONimportant_days(date);CREATEINDEXidx_pinnedONimportant_days(is_pinned);但当前 Preferences 方案对于这个应用规模完全够用简单可靠。七、小结本篇详细介绍了 ImportantDays 项目的数据持久化方案。PreferenceUtil 通过单例模式封装 Preferences API提供简洁的get/put/delete接口。MainViewModel 在每次 CRUD 操作后自动调用saveDays()持久化数据确保数据不丢失。