参考文献Bahi H, Bounoua L, Sabri A, et al. A new thermal fusion method to downscale Land Surface Temperature to finer spatial resolution using Sentinel-MSI and Landsat-OLI/TIRS imagery[J]. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 2025, 37: 101519.没有实测数据情况下如何评价Sentinel2降尺度下得到的地表温度参考文献提供了两种方式1由于目前尚无10米空间分辨率的星载仪器测量的地表温度参考数据文献首先将高空间分辨率数据根据原始图像 Landsat-OLI/TIRS按相同的比例LR/HR低分辨率/高分辨率进行升尺度。然后利用五个指标来评估方法分别是相关系数 (CC)、平均绝对误差 (MAE)、均方根误差 (RMSE)、ERGAS综合维度全局相对误差和图像质量指数 (Q)2基于独立观测数据对反演得到的地表温度LST进行了交叉验证。使用同一日期同时获取的MODIS产品MOD11A1作为参考。验证在面积约为1 km²的均质大区域内进行该区域与MOD11A1的面积相当。交叉验证通过计算每个连接点上反演得到的LST与MOD11A1之间的偏差来进行并计算了农田、森林、城郊和城市各类别的平均绝对误差MAE和均方根误差RMSE以及整个研究区域的全局RMSE和MAE。值得注意的是MODIS 的宽幅扫描宽度2330 公里可能导致大范围研究区域内出现显著的时间不一致性Li 等20232024。根据 Li 等2023的研究MODIS 的扫描宽度可能导致东西方向的地方太阳时相差超过 1 小时。参考文献研究区其宽度为 31.42 公里与 MODIS 的 2330 公里扫描宽度相比相对较小。因此这种时间差异对地表温度 (LST) 测量的影响可能可以忽略不计