1、数据构建该数据集基于沈坤荣等2023的研究框架从企业异质性创新行为视角出发系统测度了上市公司创新边界的动态拓展。核心思路在于以国际专利分类IPC四位码为技术领域划分基准逐年滚动构建企业的“已有技术池”。若某项专利的IPC分类号未出现在企业此前积累的技术池中则将其界定为新技术领域专利以此捕捉企业突破既有技术路径、向新领域延伸的创新活动。数据处理依托Python在Jupyter Notebook环境下完成涵盖专利匹配、技术池迭代及边界识别全流程最终形成结构化面板数据。2013-2023年上市公司创新边界数字类非数字类创新边界数据代码文献资源-CSDN下载https://download.csdn.net/download/2401_84585615/930644842、指标构成数据集覆盖2013至2023年中国A股上市公司核心指标包括证券代码、公司名称、年份以及创新边界、数字创新边界与非数字创新边界三个维度的量化结果。其中创新边界反映企业整体新技术领域拓展的广度数字创新边界与非数字创新边界的区分则依据专利是否涉及数字经济核心产业分类进一步刻画企业在数字技术与实体技术领域的差异化拓展特征。原始专利数据来源于国家知识产权局企业财务与基本信息则整合自国家统计局及公开披露文件。数据包同时提供完整的Python代码与参考文献确保测算过程的透明性与可复现性。