oeAware-collector API参考手册完整接口文档与使用示例【免费下载链接】oeAware-collectorProvides low-overhead metrics collection capabilities, including microarchitecture, system, and kernel information.项目地址: https://gitcode.com/openeuler/oeAware-collector前往项目官网免费下载https://ar.openeuler.org/ar/oeAware-collector 是一个为 openEuler 操作系统设计的低开销指标收集工具提供了微架构、系统和内核信息的完整收集能力。本API参考手册将详细介绍oeAware-collector的核心接口、数据结构和使用方法帮助开发者快速上手并集成到自己的监控系统中。 核心数据结构与接口概述oeAware-collector 采用插件化架构设计通过统一的接口规范来管理各种收集器实例。系统定义了三个核心数据结构1. DataBuf - 数据缓冲区struct DataBuf { int len; // 数据长度 void *data; // 数据指针 };这个结构体用于封装任意类型的数据支持灵活的数据存储和传输。2. DataRingBuf - 环形缓冲区struct DataRingBuf { const char *instance_name; // 实例名称 int index; // 缓冲区写入索引 uint64_t count; // 实例运行次数 struct DataBuf *buf; // 数据缓冲区数组 int buf_len; // 缓冲区长度 };环形缓冲区设计确保了数据的连续性和高效读写特别适合实时数据收集场景。3. Interface - 插件接口struct Interface { const char* (*get_version)(); const char* (*get_name)(); const char* (*get_description)(); const char* (*get_dep)(); int (*get_priority)(); int (*get_type)(); int (*get_period)(); bool (*enable)(); void (*disable)(); const struct DataRingBuf* (*get_ring_buf)(); void (*run)(const struct Param*); };这是所有收集器插件必须实现的接口定义了标准的生命周期管理和数据收集方法。 内置收集器插件详解oeAware-collector 提供了多种内置收集器每种都专注于特定的监控领域1. 采样收集器 (Sampling Collector)文件位置: pmu/plugin/plugin_sampling.c功能: 对CPU性能事件进行周期性采样核心函数:sampling_get_name(),sampling_run()2. 计数收集器 (Counting Collector)文件位置: pmu/plugin/plugin_counting.c功能: 统计性能事件的累计发生次数核心函数:counting_enable(),counting_get_ring_buf()3. 非核心收集器 (Uncore Collector)文件位置: pmu/plugin/plugin_uncore.c功能: 监控CPU非核心部件的性能指标核心函数:uncore_get_version(),uncore_disable()4. SPE收集器 (SPE Collector)文件位置: pmu/plugin/plugin_spe.c功能: 收集统计性能扩展(SPE)数据核心函数:spe_get_type(),spe_run()5. 网络接收收集器 (Network RX Collectors)oeAware-collector 提供了三个专门的网络接收监控收集器收集器名称监控功能关键文件netif_rx网络接口接收队列pmu/plugin/plugin_netif_rx.cnapi_gro_receive_entryNAPI GRO接收入口pmu/plugin/plugin_napi_gro_receive_entry.cskb_copy_datagram_iovecSKB数据复制pmu/plugin/plugin_skb_copy_datagram_iovec.c6. 线程信息收集器 (Thread Collector)文件位置: thread_collector/thread_collector.cpp功能: 收集系统中所有线程的运行时信息核心函数:get_all_threads(),collect_threads() API使用示例示例1初始化并启用收集器#include interface.h int main() { struct Interface *collectors; int count get_instance(collectors); for (int i 0; i count; i) { printf(Collector: %s\n, collectors[i].get_name()); if (collectors[i].enable()) { printf(Enabled successfully\n); } } return 0; }示例2运行收集器并获取数据void collect_data(struct Interface *collector) { // 准备参数 struct Param param {0}; // 运行收集器 collector-run(param); // 获取环形缓冲区数据 const struct DataRingBuf *ring_buf collector-get_ring_buf(); if (ring_buf ring_buf-index 0) { struct DataBuf data ring_buf-buf[ring_buf-index]; printf(Collected %d bytes of data\n, data.len); } }示例3线程信息收集// 线程信息数据结构定义在 thread_info.h struct ThreadInfo { int pid; // 进程ID int tid; // 线程ID char name[16]; // 线程名称 }; // 最大线程数定义 #define THREAD_NUM 500⚙️ 配置与调优参数收集器优先级设置每个收集器都可以通过get_priority()方法返回优先级值系统会根据优先级调度收集器的执行顺序低优先级值优先执行高优先级值延后执行收集周期配置通过get_period()方法可以获取收集器的执行周期单位毫秒开发者可以根据监控需求调整收集频率。依赖关系管理get_dep()方法定义了收集器之间的依赖关系确保依赖的收集器先于当前收集器执行。 插件开发指南步骤1实现Interface接口#include interface.h const char* my_get_name() { return my_collector; } bool my_enable() { // 初始化逻辑 return true; } void my_run(const struct Param *param) { // 数据收集逻辑 } struct Interface my_collector { .get_name my_get_name, .enable my_enable, .run my_run, // ... 实现其他接口方法 };步骤2注册收集器实例extern C int get_instance(struct Interface **ins) { static struct Interface collectors[] { my_collector, // 其他收集器... }; *ins collectors; return sizeof(collectors) / sizeof(collectors[0]); }步骤3编译为动态库gcc -shared -fPIC -o my_collector.so my_collector.c 数据访问模式oeAware-collector 支持多种数据访问模式轮询模式定期调用get_ring_buf()获取最新数据事件驱动模式监听数据变化事件批量处理模式一次性处理环形缓冲区中的所有数据️ 错误处理与资源管理启用失败处理if (!collector-enable()) { fprintf(stderr, Failed to enable collector: %s\n, collector-get_name()); // 清理资源 collector-disable(); return; }资源释放void cleanup(struct Interface *collector) { collector-disable(); // 释放其他相关资源 } 最佳实践建议性能优化合理设置收集周期高频收集影响性能低频收集可能丢失关键信息使用合适的缓冲区大小根据数据量和收集频率调整buf_len批量处理数据减少频繁的数据拷贝操作可靠性保障检查返回值所有API调用都应检查返回值处理边界条件特别是环形缓冲区的索引计算资源清理确保在程序退出时正确释放所有资源 调试与监控调试信息输出void debug_collector(struct Interface *collector) { printf( Collector Debug Info \n); printf(Name: %s\n, collector-get_name()); printf(Version: %s\n, collector-get_version()); printf(Description: %s\n, collector-get_description()); printf(Priority: %d\n, collector-get_priority()); printf(Period: %d ms\n, collector-get_period()); printf(\n); }性能监控开发者可以通过以下指标监控收集器性能运行次数ring_buf-count数据量data_buf.len缓冲区使用率当前索引与缓冲区长度的比例 扩展与集成oeAware-collector 的插件化架构使其易于扩展和集成自定义收集器实现新的Interface接口数据导出将环形缓冲区数据导出到文件或数据库可视化集成与Grafana、Prometheus等监控系统集成 总结oeAware-collector 提供了一个强大而灵活的低开销指标收集框架通过标准化的API接口和插件化设计开发者可以轻松扩展新的收集功能或集成到现有的监控系统中。无论是系统性能监控、网络流量分析还是线程状态跟踪oeAware-collector 都能提供高效可靠的数据收集能力。通过本API参考手册您已经掌握了oeAware-collector的核心接口和使用方法。现在就可以开始构建自己的监控解决方案了【免费下载链接】oeAware-collectorProvides low-overhead metrics collection capabilities, including microarchitecture, system, and kernel information.项目地址: https://gitcode.com/openeuler/oeAware-collector创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考