Token成AI时代“数字生产力单位”Token正成为AI时代的新型“数字生产力单位”。国家数据局统计显示中国日均AI词元Token调用量从2024年初的约1000亿到2026年3月飙升超过140万亿两年增长超千倍。这股需求延续至下半年——据全球知名API聚合平台OpenRouter数据显示2026年7月初的一周中国AI大模型调用量达23.45万亿Token连续十周位居全球排名前列。但另一组数据同样扎眼国内大量智算中心的机柜平均利用率徘徊在20% - 30%部分企业级中心甚至低于10%。越来越多企业发现拥有算力并不等于拥有生产力。今年上半年英伟达创始人黄仁勋提出“AI五层蛋糕”框架从最底层到最顶层依次是能源 - 芯片 - 基础设施 - 模型层 - 应用层每一个环节都存在不同程度算力损耗。不过行业正在悄然发生根本性变化AI基础设施的竞争正在从“谁堆的卡多”转向“谁能把算力最稳、最省、最持续地变成生产力”。为什么Token词元工厂扎堆出现从2024年到现在AI产业竞争焦点正在发生变化从“GPU数量竞争”转向“Token生产效率竞争”。一边是算力租赁价格因芯片紧缺居高不下另一边是昂贵的GPU在机房里空转同时对于中小企业而言买GPU或者GPU租赁需要大量资金投入而绑定单一云厂商存在隐性溢价成本同样惊人。更多企业开始更加认真算这笔经济账。已经有部分企业将过去对GPU的资本投入或者租赁支出转变为直接调用、按量付费的运营成本支出这不仅是企业资产负债表结构和风险承担方的转移更是在Token逐渐成为类似于工业时代的水电煤一般存在的大背景下带来的深刻产业变革。于是Token词元工厂应运而生把算力封装成标准化产品按Token付费目前Token词元工厂的市场参与者涵盖云厂商、AI infra聚合平台方、运营商。随着Token使用量的规模化增长把每Token成本压到极致是中小企业的共同诉求。而从电力这一端就开始打通把电、算、网收进一套体系是除了现有参与方在AI infra层做推理加速、异构算力外另一条值得探索的新路径。不过要想跑通这条路径现阶段面临的尴尬局面是懂算力的不懂绿电懂绿电的不懂算力其真正的难点并不在于某项技术突破而是能不能把“电”和“算”这两套过去完全脱节的体系放进同一家公司、用一套逻辑管起来构建起算电协同的操作系统。首先电、算、AI三种能力必须集于一身这是算电协同最底层的门槛企业需要具备复杂资源的调度和组织能力能把能源、算力、模型、计量、运维这些原本各跑各的模块收敛到同一套体系里来管具备大规模、长周期的运营和交付能力能够跨地域、多站点、7×24地将这套系统稳稳运转起来出了问题能快速恢复另外企业有实打实的工程降本能力把每一度电的产出做到极限。越来越多业内人士意识到Token生产效率的竞争本质是“电—算—网—调度—模型”这五层能不能拧成一条生产线的系统能力竞争最终都落到一个指标上——每Token的综合成本。把“电·算·网”拧成一股绳在此背景下润建股份首先打通了能源与算力“数据孤岛”。润建股份此前积累了23年的通信管维经验是一家横跨通信网×能源网×算力网的基础设施企业润建股份五象云谷Token词元工厂利用资源优势打通从电力到应用层完整Token生产线转型为下一代Token词元工厂在五个层面协同发力对应黄仁勋所说的从能源到应用的“五层蛋糕”架构真正把每一层的损耗尽量压到最低。能源层市面上存量数据中心的平均PUE大多在1.3 - 1.5之间PUE每低0.1意味着每一度电的投入里有更高比例沉淀成了Token产出。而五象云谷旗下的RunDo能源中枢平台把“电”这一侧管起来通过高压直流供电、微通道液冷等重工程投入和精细化管理减少电力在输配和散热上的损耗把PUE压到低于行业平均水平尽可能将电力转化为有效算力达到降本目的。算力层目前行业面临的是芯片供给紧缺和利用效率较低的矛盾。五象云谷同时部署国际主流与国产算力并通过突破英伟达P2P阉割限制采用BF3网卡、并行存储等一系列手段基于润道星算平台把“算”这一侧调起来。哪些负载可以先排队、哪些推理请求必须立刻响应、每张卡当下产出效率如何都在同一套体系里看得清、调得动芯片层的有效算力利用率整体提升约120%让每一张卡都物尽其用。基础设施层算力再强调不动也是浪费。五象云谷采用IB/Roce高速组网将网络延迟压到2微秒以内同时通过算力池化、SLB均衡负载、EAS自动扩容、智能选路把资源利用率提升至毫秒级响应。模型层好的算力还需要匹配好的模型效率。五象云谷围绕模型的选型、部署、适配、调优做全流程优化采用P/D分离、KVCache缓存等技术提升推理效率同时整合超过16款主流开源、闭源大模型打造“AI模型应用商店”企业无需自建模型库即可一站式完成选型与调用。应用层算力和模型的价值最终要落到场景里才算数。依托润建股份自研的曲尺AI开放平台五象云谷把底层算力和模型能力封装成可直接调用的智能体和行业应用并联合OPC工厂推动人工智能在通信、能源、政务、教育、农业、医疗、低空经济等领域规模化落地——企业不必懂技术按Token调用即接即用。由此五象云谷完全打通了从能源层到应用层的“五层蛋糕”把“能耗管控”和“算力产出”这两件过去长期脱节的事拧成一股绳。安全、快速、好用一条合格的Token生产线当然Token词元工厂能不能真正落地做到像水电一样让企业随取随用最终取决于三方面安全、快速、好用。在五象云谷Token词元工厂整套体系正是围绕这三大核心标准搭建而成。安全安全是构成Token词元工厂最核心的产品竞争力。五象云谷智算中心按照行业高标准建设达标Uptime Tier III、CQC A级认证通过电力、暖通、网络三重容错设计基础设施整体可靠性高达99.999%。快速快速是各家Token词元工厂差异化体验的关键。目前行业平均算力利用率普遍低于30%五象云谷平台通过对全链路的深度优化涵盖算力池化、智能调度、网络延迟、模型推理全环节集群算力利用率能够达到57%左右。同时在智能体、实时代码生成、端侧AI这类场景中响应速度的快慢直接决定了产品能否正常落地。五象云谷平台通过工程系统优化使得首Token响应速度提升了30%以上。好用而一个Token词元工厂是否好用关键在于能否降低企业使用门槛。在此方面五象云谷平台整合了超过16款主流开源、闭源大模型配备统一的API接口、可视化监控仪表盘同时以Token为单位生成清晰透明的账单企业仅需三步即可完成快速接入极大降低启动门槛。Token出海东盟一个正在扩大的市场东盟市场需求飞速增长。根据IMARC Group对东南亚数字基础设施的追踪预测随着生成式AI与主权算力需求的爆发东南亚算力基础设施市场规模正从约87亿美元疾速增长预计将在2026年正式突破100亿美元大关。但与此同时东南亚电费高于中国电力容量有限而中国依托风光大基地、水电等大规模绿电资源电力成本优势明显。Token出海要跑通必须同时具备“五位一体”的能力低成本电力、可调度的算力、稳定低延迟的网络、足够大的用户场景、多元的智能体应用。实际上Token出海不仅仅是简单的“卖算力”“卖电力”而是依赖国内在能源、算力工程能力、模型能力和应用交付上优势完成从低成本绿电 → 算力基础设施 → Token生产 → 智能体应用 → 数智服务的全链条出海。而广西恰好集齐了这五张牌。政策优势2026年7月3日中国广西自由贸易试验区南宁片区正式获国家批复“来数加工”等多个新业态试点政策作为全国首个面向东盟的“来数加工”核心枢纽为Token合规出海从政策层面打通了通道也是国家“东数西算”大战略下的差异化新思路。市场机遇广西是全国唯一与东盟陆海相连的省区中国—东盟博览会连续举办二十余年常年落户南宁中国—东盟信息港、南宁国际通信出入口局等一批面向东盟的开放平台相继落地——这些积累让广西在国家对东盟开放合作的整体布局中天然占据了门户位置。同时越来越多东盟企业开始把大语言模型和AI Agent纳入日常工作流对Token的调用量呈指数级增长广西正是Token出海、抵达这片市场最近的通道。网络优势五象云谷智算中心毗邻南宁国际通信出入口局直线距离仅200米已于2026年6月4日获批广西首条跨境专线直连东盟十国核心城市至新加坡平均时延约20ms、至曼谷约18ms速度优于北京、上海、广州等国际通信出入口局保证了Token落地所需的稳定网络环境。能源优势广西2025年清洁能源发电量达1758亿千瓦时作为绿电大省在电力成本上优势明显为算力的低成本供给打下坚实基础。可以说广西在Token出海上的底气正来自这五张牌的叠加。润建股份五象云谷Token词元工厂已成为“广西样本”的核心玩家。作为广西南宁的老牌上市公司润建股份横跨通信网×能源网×算力网凭借行业稀缺的“五位一体”能力精准卡位Token出海开辟了一条少有人走的路。电力层面五象云谷落址广西直接享有绿电大省的低成本电力禀赋。算力供给分配上五象云谷通过Token工厂操作系统实现高效的电算协同最大化算力利用率。稳定网络层面定位“出海东盟总枢纽”跨境网络实现低延迟快速反馈满足AI推理的实时生成需求。商业化层面五象云谷作为全国实现商业运营的Token词元工厂现阶段每小时产能约2000亿Token已成功跑通商业模式闭环完全满足东盟市场高推理需求。多元智能体应用层面五象云谷不仅聚合行业多个主流模型同时打造了作为生态中枢大脑与能量连接器的曲尺AI平台以及作为量转换器和放大器的OPC工厂匹配用户多元场景需求。“五位一体”的稀缺能力加上广西作为“来数加工”全国首个面向东盟核心枢纽的政策优势使得五象云谷成为了Token出海的重要枢纽而这种系统化生态优势逐渐转化为源源不断的合作订单。截至目前润建股份已承接东盟国家超500个数字化项目积累近百家中资出海企业及当地合作伙伴业务重点覆盖泰国、马来西亚、印尼、新加坡等东盟核心市场。当Token像水电一样成为基础设施下一个问题是——谁来定义每个Token的价格润建股份已然走在了前面。